#' Contrôle du tableau liste floristique pour le calcul de l'IBDL
#'
#' @param data tableau représentant la liste floristique
#'
#' @return
#' @export
#' @import CheckOfTable
#'
#' @examples
#' list_flor <- read.csv2(system.file("listflor.csv", package = "IBDL"),fileEncoding = "utf-8")
#' fibdl_checkof_listflor(list_flor)
fibdl_checkof_listflor <- function(data){
##
table_orig <- "liste flore"
##
step_1 <- CheckOfTable::fcot_table(data,table_orig=table_orig)
sortie <- step_1
if(step_1$valeur_test=="oui"){
step_2 <- CheckOfTable::fcot_colnames(data,
noms_colonnes = c("id_prelevement","taxons","ab"),
table_orig=table_orig)
sortie <- dplyr::bind_rows(sortie,step_2)
if(step_2$valeur_test=="oui"){
step_3 <- dplyr::bind_rows(
CheckOfTable::fcot_value_empty(data,
c("id_prelevement","taxons","ab"),
table_orig),
CheckOfTable::fcot_type_character(data,
c("taxons"),
table_orig),
CheckOfTable::fcot_type_numeric(data,
c("id_prelevement","ab"),
table_orig),
CheckOfTable::fcot_value_positive(data,
c("id_prelevement","ab"),
table_orig),
CheckOfTable::fcot_value_interval(data,
c("ab"),
mini=1,
maxi=1000,
table_orig)
)
step_3 <- step_3 %>%
dplyr::mutate(nom_test = nom_test_precis) %>%
dplyr::select(-nom_test_precis)
sortie <- dplyr::bind_rows(sortie,step_3)
# select(message)
}else{
}
}else{
}
return(sortie)
}
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