View source: R/get_partial_dependence_xgb_2d.R
Cette fonction calcule les dépendances partielles en 2D pour 2 variables d'un modèles xgboost après avoir enlevé les outliers.
1 2 | get_partial_dependence_xgb_2d(xgb_model, feature_vars, model_data,
pdp_var1, pdp_var2, offset_var = NULL, nquantiles = 5)
|
xgb_model |
le modèle xgboost qui va être prédit |
feature_vars |
un vecteur caractère avec les noms des variables prédictives du modèle |
model_data |
un data frame avec les observations à prédire |
pdp_var1 |
la premiere variable pour la pdp (caractère) |
pdp_var2 |
la deuxième variable pour la pdp (caractère) |
offset_var |
variable à mettre en offset, si nécessaire |
nquantiles |
le nombre de quantiles à calculer. |
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