my_get_optimal_number_of_iteration: my_get_optimal_number_of_iteration()

In SimonCoulombe/pkgsimon: Les fonctions de Simon

Description

my_get_optimal_number_of_iteration calcule le point où le modèle cesse de ds pour le test sample de chacun des nb_fold et retourne la médiane du nombre optimal d'itérations pour les nb_fold.

Usage

my_get_optimal_number_of_iteration(params = list(), data,
  label_var = "GPERTS", feature_vars, offset_var = "pred_saison",
  contraintes = NULL, nb_fold = 10, seed = 8484, max_iter = 2000)

Arguments

params	les paramètre du xgboost,
data	la base de données qui contient les données (label, features et offset) qui ont déjà été dummifiées avec caret::dummyVars
label_var	le nom de la variable à prédire
feature_vars	le vecteur des noms des variables explicatives
offset_var	le nom de la variable qui sera mise dans le base_margin (ex:exposure)
contraintes	vecteur des contraints de monotonicité
nb_fold	le nombre de fold dans notre validation croisée
seed	le numéro de seed
nround	le nombre d'arbres à créer avec le xgboost
maxiter	le nombre maximum d'arbres à construire

SimonCoulombe/pkgsimon documentation built on Sept. 5, 2019, 9:12 p.m.