Description Usage Arguments Examples
View source: R/get_partial_dependence_xgb.R
Cette fonction calcule les dépendances partielles d'un modèles xgboost après avoir enlevé les outliers. défaut = toutes les variables. elle retourne un data frame avec les valeurs (Mod) de la variable explicative (Variable)
1 2 | get_partial_dependence_xgb(xgb_model, pdp_vars = NULL, feature_vars,
offset_var = NULL, model_data, nquantiles = 21)
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xgb_model |
le modèle xgboost qui va être prédit |
pdp_vars |
un vecteur caractère avec les noms des variables pour lesquelles on souhaite calculer la pdp |
feature_vars |
un vecteur caractère avec les noms des variables prédictives du modèle |
offset_var |
variable à mettre en offset, si nécessaire |
model_data |
un data frame avec les observations à prédire |
nquantiles |
le nombre de quantiles à calculer. |
1 2 3 4 5 6 | zzzz1 <- get_partial_dependence_xgb(xgb_model = resBoost,
feature_vars = c("brake_intensity", "number_of_brake", "number_of_accel", "distraction"),
model_data = model_data,
pdp_vars = c("brake_intensity"),
offset_var = "pred_saison",
nquantiles = 11)
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