Description Usage Arguments Examples
View source: R/get_partial_dependence_xgb.R
Cette fonction calcule les dépendances partielles d'un modèles xgboost après avoir enlevé les outliers. défaut = toutes les variables. elle retourne un data frame avec les valeurs (Mod) de la variable explicative (Variable)
1 2  | get_partial_dependence_xgb(xgb_model, pdp_vars = NULL, feature_vars,
  offset_var = NULL, model_data, nquantiles = 21)
 | 
xgb_model | 
 le modèle xgboost qui va être prédit  | 
pdp_vars | 
 un vecteur caractère avec les noms des variables pour lesquelles on souhaite calculer la pdp  | 
feature_vars | 
 un vecteur caractère avec les noms des variables prédictives du modèle  | 
offset_var | 
 variable à mettre en offset, si nécessaire  | 
model_data | 
 un data frame avec les observations à prédire  | 
nquantiles | 
 le nombre de quantiles à calculer.  | 
1 2 3 4 5 6  | zzzz1 <- get_partial_dependence_xgb(xgb_model = resBoost,
                                    feature_vars = c("brake_intensity", "number_of_brake", "number_of_accel", "distraction"),
                                    model_data = model_data,
                                    pdp_vars = c("brake_intensity"),
                                    offset_var = "pred_saison",
                                    nquantiles = 11)
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