Description Usage Arguments Value
funzione che calcola matrice di confusione e gli errori di classificazione
1 | tabella.sommario(previsti, osservati, print = T)
|
previsti |
mettere un vettore di 0 o 1 (o T o F) |
osservati |
variabile risposta |
a list
n |
tabella di frequenza tra previsti e osservati |
'1-spec' |
numero. 1-specificita' del modello corrente,ovvero i falsi positivi |
fsp |
frazione soggetti previsti, serve per calcolare la soglia nella curva lift |
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