Description Usage Arguments Value
funzione che calcola matrice di confusione e gli errori di classificazione
1  | tabella.sommario(previsti, osservati, print = T)
 | 
previsti | 
 mettere un vettore di 0 o 1 (o T o F)  | 
osservati | 
 variabile risposta  | 
a list
n | 
 tabella di frequenza tra previsti e osservati  | 
'1-spec' | 
 numero. 1-specificita' del modello corrente,ovvero i falsi positivi  | 
fsp | 
 frazione soggetti previsti, serve per calcolare la soglia nella curva lift  | 
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