Description Usage Arguments Details Value Author(s) Examples
View source: R/CMISCorrelacaoExtraFunctions.R
Trata dados para entrada no algoritimo das regress<c3><b5>es
| 1 | my_glm_data(dados, n_passos_frente, freq, prefixo.expl, prefixo.resp, ...)
 | 
| dados | data.frame com vari<c3><a1>veis seguindo o modelo (data.frame (DATA, var1, var2, var3, ..., varn) | 
| n_passos_frente | N<c3><ba>mero de passos utilizados na proje<c3><a7><c3><a3>o, necess<c3><a1>rio para a fun<c3><a7>ao ts.dados trabalhar com datas | 
| freq | Frequ<c3><aa>ncia dos dados. Mensal (12), di<c3><a1>rio(7), hor<c3><a1>rio(24) | 
| prefixo.expl | String tamanho 3 com o prefixo das vari<c3><a1>veis explicativas na forma (aaa). Ex: negocio = (neg), aplica<c3><a7><c3><a3>o = (apl). Estes nomes precisam ser definidos no data.frame antes da entrada na fun<c3><a7><c3><a3>o | 
| prefixo.resp | String tamanho 4 com o prefixo das vari<c3><a1>veis respostas na forma (bbb). Ex: infraestrutura = (inf), hardware = (hdw). Estes nomes precisam ser definidos no data.frame antes da entrada na fun<c3><a7><c3><a3>o. | 
| ... | Passagem de par<c3><a2>metros | 
Esta fun<c3><a7><c3><a3>o faz uso da fun<c3><a7><c3><a3>o dataframe.outlier para tratar os dados e retornar um data.frame limpo pronto para modelagem.
Lista com variaveis resposta, explicativas e data.frame com os dados limpos para modelagem.
| explicativas | vetor de variaveis explicativas | 
| respostas | vetor de vari<c3><a1>veis resposta | 
| ds_modelagem | data.frame limpo e pronto para modelagem | 
LOPES, J. L.
| 1 2 3 | data(mensal)
glmdata <- my_glm_data(mensal, 1, 12, "neg","hdw")
names(glmdata)
 | 
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