my_glm_vif: Analise de VIF (Variance Infraction Factor)

In evandeilton/RTFC: R Trend, Forecast and Correlation/Regression

Description

Realiza an<c3><a1>lise de VIF com intuito de estudar a multicolinearidade das vari<c3><a1>veis explicativas em rela<c3><a7><c3><a3>o <c3><a0> explicada. Internamente s<c3><a3>o ajustados modelos lineares simples ou m<c3><ba>ltiplos para a an<c3><a1>lise.

Usage

my_glm_vif(dados, vresposta, explicativas, nvif, regsimples = FALSE, ...)

Arguments

dados	data.frame no formato data.frame(data, var1, var2, var3, ..., varn)
vresposta	Vari<c3><a1>vel reposta cujas explicativas ter<c3><a3>o an<c3><a1>lise de VIF
explicativas	Vetor de vari<c3><a1>veis explicativas
nvif	Threshold de exclus<c3><a3>o da vari<c3><a1>vel explicativa pelo VIF da mesma. Ex.: VIF < 50 => exclus<c3><a3>o
regsimples	Se TRUE, n<c3><a3>o realiza an<c3><a1>lise de multicolinearidade, apenas configura a sa<c3><ad>da para um formado compat<c3><ad>vel com outras fun<c3><a7><c3><b5>es internas do CMIS. Caso contr<c3><a1>rio an<c3><a1>lise de VIF <c3><a9> feita utilizando regress<c3><a3>o linear multipla.
...	Passagem de argumentos

Details

Nas m<c3><a9>tricas dos dados de modelagem, esta estat<c3><ad>stica <c3><a9> utilizada para eliminar dos modelos de regrss<c3><a3>o linera multiplos a possibilidade de multicolinearidade que pode gerar estimativas falsas. Apenas as m<c3><a9>tricas que passarem neste teste segundo o threshold definido, seguir<c3><a3>o em an<c3><a1>lise, as demais deixam de ser modeladas.

Value

Lista contendo

dados	Conjunto de dados do ajuste
formula	Formula final do modelo, reduzida ou n<c3><a3>o
vif	Estat<c3><ad>stica VIF
vresposta	Vari<c3><a1>veis resposta
vexplicativas	Vari<c3><a1>veis explicativas

Note

Apenas modelos com mais de uma covari<c3><a1>vel deve passar por an<c3><a1>lise de VIF, pois combina<c3><a7><c3><b5>es lineares similares podem ser encontradas entre vari<c3><a1>veis explicativas causando perda de for<c3><a7>a do ajuste ou regress<c3><b5>es esp<c3><ba>rias.

Author(s)

LOPES, J. E.

References

Davis CE, Hyde JE, Bangdiwala SI, Nelson JJ: An example of dependencies among variables in a conditional logistic regression. In Modern Statistical Methods in Chronic Disease Epidemiology, Eds SH Moolgavkar and RL Prentice, pp. 140-147. New York: Wiley; 1986.

See Also

Esta fun<c3><a7><c3><a3>o depende da fun<c3><a7><c3><a3>o vif deste pacote.

Examples

data(mensal)
nomes <- names(mensal)
vresposta <- as.character(nomes[20])
explicativas <- as.character(nomes[3:10])
my_glm_vif(mensal, vresposta, explicativas, 100, regsimples=TRUE)
#my_glm_vif(mensal, vresposta, explicativas, 100, regsimples=FALSE)

evandeilton/RTFC documentation built on May 29, 2019, 10:37 a.m.