lkd_gradient_log_vero_consul: Função Gradiente analítica

In evandeilton/lkd: Lagrangian Katz Distribution

Description

calcula analiticamente o gradiente da função de log-verossimilhança presente em Consul e Famoye (2016). Por definição, a função gradiente é formada por todas a as derivadas analílicas de primeira ordem da função de log-verossimilhança. Esta função é pré-compilada para tornar sua execução mais rápida. Ela consome um vetor de observações de uma lkd(a, b, beta) de nome y que deve estar no ambiente do R.

Usage

lkd_gradient_log_vero_consul(pars, ...)

Arguments

pars	vetor de parametros
...	passagem de argumentos

Value

vetor das tres derivadas de primeira ordem

evandeilton/lkd documentation built on Oct. 3, 2021, 6:32 p.m.