edas.datapreprocessing.daytype: EDAS Data Preprocess - Working/Non-Working/Special Days...

Description Usage Arguments Value See Also Examples

Description

EDAS Data Preprocess - Working/Non-Working/Special Days 데이터를 주중/주말/특별한 날로 구분

Usage

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edas.datapreprocessing.daytype(dataset, datetimeCol, workingdays = c(1, 2, 3,
  4, 5), specialdays = NULL)

Arguments

dataset

데이터 프레임 (data.frame) 형식의 input 데이터 셋

datetimeCol

POSIXCT 타입의 날짜 시간 값을 나타내는 컬럼 명

workingdays

주중을 정의 하는 요일들(1~7) numeric list, 기본값으로 월요일부터 금요일 (1~5)

specialdays

Optional 특별한 날을 정의 하는 character list, 날짜 포맷 yyyy-mm-dd

Value

indextable - 데이터 프레임 (type, value), 주중/주말/특별한 날로 데이터가 어떤 값으로 구분되어있는지를 보여줌 workingdays - list 형식의 업무요일 값(들) nonworkingdays - list 형식의 비업무요일 값(들) specialdays - list 형식의 특별한 날짜(들) eval - input 데이터 셋(데이터 프레임)에 요일(dayOfweek) 값과 주중/주말/특별한 날을(datetype) 나타내는 값을 추가한 결과

See Also

Other EDAS: EDAS.DB.API-class, describe.table, edas.datavalidation.api.timeinterval, edas.db.api.query, edas.db, edas.newModel, edas.validate, get.table.sample

Examples

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#generate a sample dataset
dataset <- data.frame("Datetime"=seq(ISOdate(1900,1,1), ISOdate(1901,1,1), length.out=20),
"x"=seq(1,10,length.out=20))

edas.datapreprocessing.daytype(dataset, "Datetime")

specialdays <- c("2016-01-02", "2016-01-03")
edas.datapreprocessing.daytype(dataset, "Datetime", specialdays = specialdays )

jinlee86/bems_analysisr_package documentation built on May 14, 2019, 8:34 a.m.