#' Calcula quantidade de processos distribuídos por fórum
#'
#' @param inicio Número inicial da sequência. Depende muito do
#' distribuidor e da classe processual.
#' @param fim Inteiro grande o suficiente
#' @param ano Ano
#' @param distribuidor Verifique os códigos em codigos2
#' @param diretorio Um diretório vazio para downloads provisórios
#'
#' @return vetor
#' @export
#'
tjsp_quantidade <-
function(inicio = NULL,
fim=NULL,
ano = NULL,
distribuidor = NULL,
diretorio = ".") {
## Para encontrar o maior número do processo do ano, eu usei a lógica da busca binária.
## fim pode ser qualquer número grande o bastante para ser superior ao número total de processos
## distribuídos.
# O loop abaixo faz requisição ao modo de busca binária. Pode haver uma pequena diferença de 2.
while (`-`(fim, inicio) > 7) {
inicio <- mean(c(inicio,fim)) ## Calculo a média, mas não vejo necessidade de arrendondar.
# Todas as funções para baixar htmls dos processos, de todos os pacotes,
# possuem um argumento para o vetor de processos (ids) e outro para o
# diretório ou path. Assim, criamos um diretorio temporário para guardar
# os arquivos:
## Criamos um intervalo de oito números em torno de y
## para assegurar que ao menos um deles existirá caso o último seja
## superior ou igual a y.
intervalo <- round(inicio + -3:3) %>%
range()
## aqui eu uso a função cnj_sequencial para criar a numeracao conforme o CNJ,
## aplico a função para baixar e verifico se os cinco são simultaneamente nulos,
## somando os objetos lógicos. Se a soma for cinco, ou seja, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE, TRUE
## o último processo é menor que inicio.
cnj_sequencial(intervalo[1], intervalo[2], ano, segmento =8, uf=26, distribuidor) %>%
tjsp_baixar_cpopg(diretorio = diretorio)
arquivos <- list.files(diretorio, full.names = TRUE)
### Retorna 1 se todos os arquivos forem do mesmo tamanho. Se forem, tudo indica que são vazios.
tamanhos_iguais <- arquivos |>
file.size() |>
unique() |>
length()
file.remove(arquivos) ## remove o diretório.
## Se inicio for maior que o último processo, substituímos inicio atual pelo y anterior,
## e fim se torna o atual inicio, isto é a média entre inicio e fim.
## Se o último for maior que inicio, fim é preservado e inicio passa a ser
## a média entre inicio e fim.
### Se todos estão vazios, o fim cai pela metade e o inicio volta a ser o que era imediamente antes.
if (tamanhos_iguais == 1) {
inicio <- inicio - (fim - inicio)
fim <- mean(c(inicio, fim))
}
}
return(inicio)
}
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