data/ozonemonthly.R
In jverzani/UsingR: Data Sets, Etc. for the Text "Using R for Introductory Statistics", Second Edition
"ozonemonthly" <-
structure(as.integer(c(313, 311, 370, 359, 334, 296, 288, 274,
NA, NA, NA, 301, 284, 320, 394, 347, 332, 301, 280, 256, NA,
NA, NA, NA, NA, 305, 349, 378, 341, 328, 297, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, 302, 303, 340, 322, 298, 295, NA, NA, NA, NA, NA, 287,
292, 345, 375, 318, 303, 304, NA, NA, NA, NA, NA, 267, 307, 332,
343, 310, 297, 329, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 322, 380, 376, 319,
302, 305, 287, NA, NA, NA, 313, NA, 300, 347, 350, 316, 300,
325, 303, NA, NA, NA, 271, NA, 308, 401, 356, 314, 294, 296,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, 273, 298, 335, 299, 289, 283, 286, NA,
NA, NA, NA, 288, 307, 338, 344, 299, 284, 268, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, 313, 357, 333, 318, 285, 289, 279, NA, NA, NA, 284, 279,
292, 385, 348, 311, 290, 280, 244, NA, NA, NA, NA, 285, 274,
297, 314, 305, 285, 268, 258, NA, NA, NA, 307, NA, 274, 355,
344, 317, 312, 274, 277, NA, NA, NA, NA, 278, 290, 373, 344,
315, 300, 300, 312, NA, NA, NA, 304, 265, 295, 375, 349, 306,
293, 286, 277, NA, NA, NA, 272, 263, 271, 326, 334, 307, 275,
262, 242, NA, NA, NA, NA, 244, 272, 337, 351, 320, 275, 279,
NA, NA, NA, NA, NA, 267, 303, 309, 338, 314, 272, 257, NA, NA,
NA, NA, NA, 265, 283, 326, 335, 318, 280, 275, 253, NA, NA, NA,
290, 239, 251, 332, 360, 310, 305, 282, 253, NA, NA, NA, NA,
264, 284, 345, 337, 295, 283, 278, 283, NA, NA, NA, NA, 232,
263, 323, 352, 324, 292, 290, NA, NA, NA, NA, 328, 236, 226,
293, 340, 299, 280, 253, NA, NA, NA, NA, NA, 241, 237, 285, 326,
290, 278, 260, NA, NA, NA, NA, NA, 210, 218, 268, 322, 308, 292,
278, 266, NA, NA, NA, NA, 228, 195, 289, 325, 301, 272, 273,
267, NA, NA, NA, NA, 215, 194, 248, 322, 301, 269, 263, 245,
NA, NA, NA, NA, 217, 185, 215, 304, 286, 273, 247, 227, NA, NA,
NA, 253, 212, 233, 282, 309, 301, 278, 274, 274, NA, NA, NA,
254, 182, 150, 188, 287, 286, 264, 271, 265, NA, NA, NA, 242,
207, 216, 312, 323, 284, 281, 260, 274, NA, NA, NA, 270, 186,
150, 255, 295, 290, 266, 254, 254, NA, NA, NA, 259, 173, 173,
207, 246, 281, 257, 263, 233, NA, NA, NA, 204, 163, 137, 232,
296, 271, 283, 281, 257, NA, NA, NA, 185, 152, 147, 206, 270,
284, 275, 277, 256, NA, NA, NA, 209, 167, 122, 179, 285, 278,
264, 255, 284, NA, NA, NA, 197, 152, 126, 217, 316, 278, 269,
256, 254, NA, NA, NA, 218, 160, 130, 164, 252, 261, 249, 246,
226, NA, NA, NA, 173, 155, 148, 181, 260, 278, 265, 247, 243,
NA, NA, NA, 218, 171, 141, 210, 286, 267, 262, 264, 255, NA,
NA, NA, 221, 162, 140, 183, 255, 272, 259, 254, 267, NA, NA,
NA, 205, 172, 143, 172, 254, 281, 258, 250, 256, NA, NA, NA,
179, 151, 137, 267, 299, 286, 261, 251, 245, NA, NA, NA, 224,
148, 138, 209, 265, 283, 263, 246, 225, NA, NA, NA, 228, 213,
224, 329, 306, 282, 280, 268, 246, NA, NA, NA, 205, 155, 158,
229, 292, 277, 271, 262, 242, NA, NA, NA, 242, 173, 191, 222,
282, 275, 262, 253, 242, NA, NA, NA, 202, 157, 156)), .Names = c("V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6"), .Tsp = c(1956.66666666667,
2005.75, 12), class = "ts")
jverzani/UsingR documentation built on Aug. 3, 2020, 11:57 a.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
"ozonemonthly" <-
structure(as.integer(c(313, 311, 370, 359, 334, 296, 288, 274,
NA, NA, NA, 301, 284, 320, 394, 347, 332, 301, 280, 256, NA,
NA, NA, NA, NA, 305, 349, 378, 341, 328, 297, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, 302, 303, 340, 322, 298, 295, NA, NA, NA, NA, NA, 287,
292, 345, 375, 318, 303, 304, NA, NA, NA, NA, NA, 267, 307, 332,
343, 310, 297, 329, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 322, 380, 376, 319,
302, 305, 287, NA, NA, NA, 313, NA, 300, 347, 350, 316, 300,
325, 303, NA, NA, NA, 271, NA, 308, 401, 356, 314, 294, 296,
NA, NA, NA, NA, NA, NA, 273, 298, 335, 299, 289, 283, 286, NA,
NA, NA, NA, 288, 307, 338, 344, 299, 284, 268, NA, NA, NA, NA,
NA, NA, 313, 357, 333, 318, 285, 289, 279, NA, NA, NA, 284, 279,
292, 385, 348, 311, 290, 280, 244, NA, NA, NA, NA, 285, 274,
297, 314, 305, 285, 268, 258, NA, NA, NA, 307, NA, 274, 355,
344, 317, 312, 274, 277, NA, NA, NA, NA, 278, 290, 373, 344,
315, 300, 300, 312, NA, NA, NA, 304, 265, 295, 375, 349, 306,
293, 286, 277, NA, NA, NA, 272, 263, 271, 326, 334, 307, 275,
262, 242, NA, NA, NA, NA, 244, 272, 337, 351, 320, 275, 279,
NA, NA, NA, NA, NA, 267, 303, 309, 338, 314, 272, 257, NA, NA,
NA, NA, NA, 265, 283, 326, 335, 318, 280, 275, 253, NA, NA, NA,
290, 239, 251, 332, 360, 310, 305, 282, 253, NA, NA, NA, NA,
264, 284, 345, 337, 295, 283, 278, 283, NA, NA, NA, NA, 232,
263, 323, 352, 324, 292, 290, NA, NA, NA, NA, 328, 236, 226,
293, 340, 299, 280, 253, NA, NA, NA, NA, NA, 241, 237, 285, 326,
290, 278, 260, NA, NA, NA, NA, NA, 210, 218, 268, 322, 308, 292,
278, 266, NA, NA, NA, NA, 228, 195, 289, 325, 301, 272, 273,
267, NA, NA, NA, NA, 215, 194, 248, 322, 301, 269, 263, 245,
NA, NA, NA, NA, 217, 185, 215, 304, 286, 273, 247, 227, NA, NA,
NA, 253, 212, 233, 282, 309, 301, 278, 274, 274, NA, NA, NA,
254, 182, 150, 188, 287, 286, 264, 271, 265, NA, NA, NA, 242,
207, 216, 312, 323, 284, 281, 260, 274, NA, NA, NA, 270, 186,
150, 255, 295, 290, 266, 254, 254, NA, NA, NA, 259, 173, 173,
207, 246, 281, 257, 263, 233, NA, NA, NA, 204, 163, 137, 232,
296, 271, 283, 281, 257, NA, NA, NA, 185, 152, 147, 206, 270,
284, 275, 277, 256, NA, NA, NA, 209, 167, 122, 179, 285, 278,
264, 255, 284, NA, NA, NA, 197, 152, 126, 217, 316, 278, 269,
256, 254, NA, NA, NA, 218, 160, 130, 164, 252, 261, 249, 246,
226, NA, NA, NA, 173, 155, 148, 181, 260, 278, 265, 247, 243,
NA, NA, NA, 218, 171, 141, 210, 286, 267, 262, 264, 255, NA,
NA, NA, 221, 162, 140, 183, 255, 272, 259, 254, 267, NA, NA,
NA, 205, 172, 143, 172, 254, 281, 258, 250, 256, NA, NA, NA,
179, 151, 137, 267, 299, 286, 261, 251, 245, NA, NA, NA, 224,
148, 138, 209, 265, 283, 263, 246, 225, NA, NA, NA, 228, 213,
224, 329, 306, 282, 280, 268, 246, NA, NA, NA, 205, 155, 158,
229, 292, 277, 271, 262, 242, NA, NA, NA, 242, 173, 191, 222,
282, 275, 262, 253, 242, NA, NA, NA, 202, 157, 156)), .Names = c("V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7",
"V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5",
"V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3",
"V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11",
"V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9",
"V10", "V11", "V12", "V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6"), .Tsp = c(1956.66666666667,
2005.75, 12), class = "ts")
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.