moyenne_modeles_stepAIC: Moyenne de modèles avec sélection séquentielle

In lbelzile/hecmulti: Matériel de cours pour Analyse multidimensionnelle appliquée

Moyenne de modèles avec sélection séquentielle

Description

Cette fonction crée une copie du jeu de données par autoamorçage nonparamétrique. La procédure stepAIC de MASS est utilisée avec le modèle maximal spécifié dans formula est considéré. Le modèle sélectionné est celui avec la plus petite valeur du critère d'information selon la pénalité ks; la valeur par défaut correspond au critère d'Akaike.

Usage

moyenne_modeles_stepAIC(data, formula, aic = TRUE, B = 100L, ks = 2)

Arguments

data	base de données de type data.frame
formula	formule du modèle maximal considéré
aic	logique; si TRUE, retourner le modèle qui retourne le plus petit critère d'Akaike
B	entier, le nombre de réplications
ks	valeur de la pénalisation pour le dernier modèle de stepAIC

Value

une liste avec

• coefsvecteur des coefficients

• nselectnombre de coefficients non-nuls

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