select_pcoupe: Sélection du point de coupure selon le gain
In lbelzile/hecmulti: Matériel de cours pour Analyse multidimensionnelle appliquée

select_pcoupe

R Documentation

Sélection du point de coupure selon le gain

Description

La fonction calcule le gain pour une variable réponse binaire et calcule le gain (par défaut, le taux de bonne classification). Elle retourne le point de coupure optimal. La fonction prend comme argument un modèle de classe glm et réajuste le modèle de manière répétée pour calculer la performance par validation croisée. Le modèle est réajusté nrep fois.

Usage

select_pcoupe(
  modele,
  c00 = 1,
  c11 = 1,
  c01 = 0,
  c10 = 0,
  plot = FALSE,
  nrep = 10L,
  ncv = 10L
)

Arguments

`modele`	modèle linéaire généralisé pour variables binaires
`c00`	coût de classification pour vrai négatif
`c11`	coût de classification pour vrai positif
`c01`	coût de classification pour faux positif
`c10`	coût de classification pour faux négatif
`plot`	booléen, si `TRUE`, produit un graphique du lift. La valeur par défaut est `FALSE`.
`nrep`	entier, nombre de réplications pour la validation croisée
`ncv`	entier, nombre de groupes pour la validation croisée