predvc: Prédictions par validation croisée répétée
In lbelzile/hecmulti: Matériel de cours pour Analyse multidimensionnelle appliquée

predvc

R Documentation

Prédictions par validation croisée répétée

Description

Le modèle est ajusté de manière répété sur chaque pli à l'aide de update avec predict. Le code est conçu pour les modèles linéaires généralisés, mais devrait fonctionner avec tout modèle qui définit des génériques S3.

Usage

predvc(modele, data = NULL, K = 10L, nrep = 1L, type = NULL)

Arguments

`modele`	un modèle ajusté de type `lm` ou `glm`
`data`	`NULL` une base de données `data.frame` si la liste `modele` n'inclut pas `data` parmi ses éléments
`K`	entier, nombre de plis pour la validation croisée
`nrep`	nombre de réplications
`type`	type de prédiction; si `NULL`, la valeur par défaut est employée. S'assurer que la valeur est à une échelle logique pour le calcul de moyennes.