lm_output_spss_wrapper_d: Ergebnis einer linearen Regression aehnlich SPSS

In lillion/emittr: Hilfsfunktionen fuer die psychologische Forschung

Description

Dreigeteiltes Ergebnis einer linearen Regression ähnlich der Ausgabe in SPSS. Neben einem Modelübersicht mit Varianzaufklärung werden die Koeffizienten aufgeführt und eine Kollinearitätsdiagnose angeboten.

Dreigeteiltes Ergebnis einer linearen Regression ähnlich der Ausgabe in SPSS. Neben einem Modelübersicht mit Varianzaufklärung werden die Koeffizienten aufgeführt und eine Kollinearitätsdiagnose angeboten.

Usage

lm_output_spss_wrapper_d(
  fit,
  Rsquare = TRUE,
  coefficients = TRUE,
  collinearity = TRUE,
  plot = TRUE,
  runden = 3,
  sterne = TRUE,
  fix = TRUE
)

lm_output_spss_wrapper_d(
  fit,
  Rsquare = TRUE,
  coefficients = TRUE,
  collinearity = TRUE,
  plot = TRUE,
  runden = 3,
  sterne = TRUE,
  fix = TRUE
)

Arguments

fit	Objekt eines linearen Modells
Rsquare	(logisch) soll das R^2 berechnet werden
coefficients	(logisch) sollen die Koeffizienten angezeigt werden
collinearity	(logisch) soll eine Kollinearitätsdiagnose durchgeführt werden
plot	(logisch) sollen Histogramm der Residuen, qq plot und Plot der vorhergesagten Werte/Fehler erstellt werden
runden	(nummerisch) Anzahl der Stellen, auf die die Ergebnisse gerundet werden. Sinnvoll sind 2 oder 3
sterne	(logisch) sollen Signifikanzsterne angegeben werden
fix	(logisch) sollen p Werte gerundet 0 als <.001 angezeigt werden

Value

Liste mit 3 Elementen (dataframe) des Ergebnisses einer Regression ähnlich der in SPSS

Liste mit 3 Elementen (dataframe) des Ergebnisses einer Regression ähnlich der in SPSS

See Also

lm lm_coef_spss_d

lm lm_coef_spss_d

Examples

library(car)
fit <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + drat, data=mtcars)
lm_output_spss_wrapper_d(fit, runden=2)

## Not run: 
# um "schöne" Tabellen zu bekommen
kable(lm_output_spss_wrapper_d(l))
lapply(ll, function(x) kable(lm_output_spss_wrapper_d(x)))

## End(Not run)
library(car)
fit <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + drat, data=mtcars) 
lm_output_spss_wrapper_d(fit, runden=2)

## Not run: 
# um "schöne" Tabellen zu bekommen
kable(lm_output_spss_wrapper_d(l))
lapply(ll, function(x) kable(lm_output_spss_wrapper_d(x)))

## End(Not run)

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