lm_hierarch_summary_d: Uebersicht der Ergebnisse einer Hierarchischen Regression

Description Usage Arguments Value See Also Examples

Description

Diese Funktion führt eine hierarchische Regression mit mehreren Blöcken durch und bietet sowohl eine Modellübersicht mit den Veränderungen in R² und deren Signifikanz, als auch eine Übersicht der Koeffizienten pro Modell

Usage

1
lm_hierarch_summary_d(formula, blocks, stellen = 2, ...)

Arguments

formula

die Formel des vollständigen, d.h. alle Blöcke umfassenden Modells

blocks

ein Vektor mit der Prädiktorenanzahl pro Block im Format c(Anzahl1,Anzahl2,…)

stellen

auf wie viele Stellen soll der Output gerundet werden? Voreingestellt 2.

...

Optionen, die an lm weitergegeben werden sollten, z.B. data=

Value

list mit den Ergebnissen

See Also

lm, lm_hierarch_d

Examples

1
2
3
4
library(car)
lm_hierarch_summary_d(formula = mpg ~ disp + hp + wt + drat, 
blocks = c(1,1,1,1), # 4 Blöcke mit je einem zusätzlichen Prädiktor
data=mtcars)

lillion/emittr documentation built on May 10, 2020, 7:23 a.m.