fall.hat.missings: Missinganalyse pro Zeile
In lillion/emittr: Hilfsfunktionen fuer die psychologische Forschung
Description
Usage
Arguments
Value
Examples
Description
Missinganalyse pro Zeile
Usage
1
fall.hat.missings(data, logisch = FALSE)
Arguments
data
Datensatz
logisch
logisch: sollen ein logischer Vektor ausgegeben werden (standard=FALSE)
Value
Fallnummern bzw. Ja/Nein
Examples
1
2
3
4
5
6
demoframe <- data.frame(sapply(1:10,function(x) rnorm(30,100,10)))
demoframe <- as.data.frame(lapply(demoframe, function(x) "is.na<-"(x, sample(seq(x), floor(length(x) * runif(1, 0, .2))))))
demoframe
fall.hat.missings(demoframe) # Fallnummern mit Missings
fall.hat.missings(demoframe,logisch = T) # Vektor T/F für Fälle mit und ohne Missings
anzahlmissings(demoframe)
lillion/emittr documentation built on May 10, 2020, 7:23 a.m.
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Description Usage Arguments Value Examples
Description
Missinganalyse pro Zeile
Usage
1 | fall.hat.missings(data, logisch = FALSE)
|
Arguments
data |
Datensatz |
logisch |
logisch: sollen ein logischer Vektor ausgegeben werden (standard=FALSE) |
Value
Fallnummern bzw. Ja/Nein
Examples
1 2 3 4 5 6 | demoframe <- data.frame(sapply(1:10,function(x) rnorm(30,100,10)))
demoframe <- as.data.frame(lapply(demoframe, function(x) "is.na<-"(x, sample(seq(x), floor(length(x) * runif(1, 0, .2))))))
demoframe
fall.hat.missings(demoframe) # Fallnummern mit Missings
fall.hat.missings(demoframe,logisch = T) # Vektor T/F für Fälle mit und ohne Missings
anzahlmissings(demoframe)
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