optimizeGLMM: Probar optimizadores en modelo glmmTMB

In mariosandovalmx/tlamatini: Tlamatini: Funciones utiles para biologxs y ecologxs confundidos con los modelos lineales

Probar optimizadores en modelo glmmTMB

Description

Esta es una función que permite ajustar GLMM con diferentes optimizadores cuando existen problemas de convergencia. A veces al ajustar modelos pueden arrojar errores. Por ejemplo, una advertencia ‘iteration limit reached without convergence’, se soluciona aumentando el número de iteraciones: 'glmmTMBControl(optCtrl=list(iter.max=1e3,eval.max=1e3))'. Vea la ayuda de la función glmmTMBControl para mas detalles.

Usage

optimizeGLMM(modelo)

Arguments

modelo

Modelo GLMM ajustado con la paqueteria glmmTMB.

Value

Lista con los diferentes optimizadores y su ajuste. Si es FALSE, el modelo no converge.

Examples

#data(ChickWeight)
#modelo <- glmmTMB(weight ~ Diet +(1|Chick), family=gaussian("log"), data = ChickWeight)
#optimizeGLMM(modelo)

mariosandovalmx/tlamatini documentation built on Nov. 20, 2024, 12:28 a.m.