Description Usage Arguments Examples
View source: R/TablaFrecuencias.R
Una función que genera una tabla de frecuencias a partir de datos de tipo caracteres o numerico.
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datos |
Un vector numerico o de caracteres. |
intervalos |
Valor logico [TRUE/FALSE]. El valor TRUE indica que se construiran intervalos y marcas de clase. El valor FALSE señala que solo se trabajara con las clases. El valor NULL por defecto hace que la funcion determine automaticamente la generacion o no de intervalos dependiendo del tipo de variable. Nota: si el objeto datos es de tipo cadena de caracteres, solo puede tomar el argumento intervalos = FALSE. |
ni |
Valor logico [TRUE/FALSE]. Si el valor es TRUE se tabularan las frecuencias absolutas. Por defecto es TRUE. |
Ni |
Valor logico [TRUE/FALSE]. Si el valor es TRUE se tabularan las frecuencias absolutas acumuladas. Por defecto es TRUE. |
fi |
Valor logico [TRUE/FALSE]. Si el valor es TRUE se tabularan las frecuencias relativas. Por defecto es TRUE. |
Fi |
Valor logico [TRUE/FALSE]. Si el valor es TRUE se tabularan las frecuencias relativas acumuladas. Por defecto es TRUE. |
n.intervalos |
Un valor entero o un metodo. Establece el numero de intervalos personalizados que se desea construir o bien se puede señalar el metodo para construir intervalos. Las opciones de metodos son c("sturges"). Por defecto se tiene el valor "sturges". |
round |
Un valor entero. Indica cuantos digitos se quiere redondear los intervalos y marca de clase. El valor por defecto es NA y no aplica ningun redondeo. Si el objeto datos no es numerico esta opcion es despreciada. |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # Ejemplo para variables cuantitativas
DatosCuanti <- rnorm(100)
TablaFrecuencias(DatosCuanti)
TablaFrecuencias(DatosCuanti, round = 2)
TablaFrecuencias(DatosCuanti, round = 2, n.intervalos = 4)
# Ejemplo para variables cualitativas
DatosCuali <- sample(c("a","b","c"), size = 10, replace = TRUE)
TablaFrecuencias(DatosCuali, ni = TRUE, Ni = TRUE, fi = TRUE, Fi = TRUE)
TablaFrecuencias(DatosCuali, ni = TRUE, Ni = FALSE, fi = TRUE, Fi = FALSE)
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