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View source: R/prepLearnSets.R
Genera datos de entrenamiento a partir de una base de datos mediante diferentes t<c3><a9>cnicas de cross-validation
1 2 | prepLearnSets(Y.tr, learnSetNames, compName, resultsDir, fold = 5,
niter = 100, saveLearnSet = T)
|
Y.tr |
vector de datos de clase "factor" donde se indican las condiciones experimentales (a comparar) de cada individuo |
learnSetNames |
m<c3><a9>todo a utilizar para la generaci<c3><b3>n de "learningsSets". Los diferentes m<c3><a9>todos (LOOCV, CV, MCCV, bootstrap) se explican en |
compName |
nombre de la comparaci<c3><b3>n, se usara como identificador y para el nombre de archivos resultantes |
resultsDir |
carpeta donde se guardaran los resultados. p.e. "results/". Solo necesario cuando saveLearnSet = TRUE |
fold |
Gives the number of CV-groups. Used only when method="CV" |
niter |
Number of iterations. |
saveLearnSet |
valor logico que indica si se guardan los resultados en disco |
learningSets datos resultantes, "datos de entrenamiento". Objeto con clase "learningsets".
learningSetsFileName nombre del archivo guardado con los "datos de entrenamiento"
Miriam Mota mmota.foix@gmail.com
M Slawski, M Daumer and A-L Boulesteix, CMA <e2><80><93> a comprehensive Bioconductor package for supervised classification with high dimensional data
Text with GenerateLearningsets
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