#' Title
#'
#' @param nome
#' @param ano
#'
#' @return
#' @export
#' @importFrom magrittr %>%
#'
getData_google <- function(Nome, Ano){
if(Nome %in% profile_data$docente == FALSE){
rlang::abort(message = "Scholar not found. Please check 'profile_data' for available names.",
class = "Name not found")
}
teste <- has_profile(Nome = Nome)
if (teste == FALSE){
rlang::warn(message = paste(Nome, "doesn't have a profile at Google Scholar"))
dat_retorno <- tibble::tibble(
docente = Nome,
tipo = c("citacoes","h-index","i10-index"),
total = NA,
ultimos_5_anos = NA)
return(dat_retorno)
} else{
rlang::inform(glue::glue("Iniciando coleta do perfil de {Nome}"))
profile_data %>%
dplyr::filter(docente %in% Nome &
ano %in% Ano) -> perfis_selecionados
xml2::read_html(perfis_selecionados$link) %>%
rvest::html_nodes("table") %>%
rvest::html_table(fill = TRUE) %>%
.[[1]] -> dat
dat_retorno <- tibble::tibble(
docente = Nome,
tipo = c("citacoes","h-index","i10-index"),
total = dat[2] %>% purrr::flatten_chr() ,
ultimos_5_anos = dat[3] %>% purrr::flatten_chr())
rlang::inform(message = glue::glue("Coleta do perfil de {Nome} finalizada"))
return(dat_retorno)
}
}
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