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Dados simulados para exerc<c3><ad>cio de ajuste de modelos de regress<c3><a3>o linear simples e polinomial. S<c3><a3>o simulados, para uma mesma covari<c3><a1>vel (x), quatro diferentes vari<c3><a1>veis de interesse (y).

Um data.frame de 9 linhas e 5 colunas, em que

x: Vari<c3><a1>vel explicativa, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
y1: Vari<c3><a1>vel dependente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
y2: Vari<c3><a1>vel dependente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
y3: Vari<c3><a1>vel dependente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
y4: Vari<c3><a1>vel dependente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.

DEM<c3><89>TRIO; ZOCCHI (2011), Tabela 4.5 p<c3><a1>g. 137.

data(DemetrioTb4.5)
str(DemetrioTb4.5)

# Rela<c3><a7><c3><a3>o da covari<c3><a1>vel com cada uma das vari<c3><a1>veis resposta
par(mfrow = c(1, ncol(DemetrioTb4.5) - 1))
for (i in 2:ncol(DemetrioTb4.5)) {
    plot(DemetrioTb4.5[, c(1, i)])
    lines(lowess(DemetrioTb4.5[, c(1, i)]), col = 2)
}

# Gr<c3><a1>fico de dispers<c3><a3>o por pares, apresenta tamb<c3><a9>m a rela<c3><a7><c3><a3>o entre as
# vari<c3><a1>veis resposta
pairs(~ x + y1 + y2 + y3 + y4 , data = DemetrioTb4.5,
     main = "Dispers<c3><a3>o duas a duas")