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Conjunto de dados referentes a bens de t<c3><ba>mulos de um cemit<c3><a9>rio em Bannadi, nordeste da Tail<c3><a2>ndia. S<c3><a3>o registros de presen<c3><a7>a ou aus<c3><aa>ncia de 38 diferentes artigos em cada um dos 46 t<c3><ba>mulos, com informa<c3><a7><c3><a3>o adicional sobre se os restos mortais eram de um adulto masculino, feminino ou crian<c3><a7>a. Os sepultamentos est<c3><a3>o na ordem de riqueza de diferentes bens (totais variando de 0 a 11), e os bens est<c3><a3>o na ordem de frequ<c3><aa>ncia de ocorr<c3><aa>ncia (totais variando de 1 a 18).
Um data.frame
com 45 linhas e 38 colunas.
sep
Identifica o sepultamento
tipo
Identifica os restos Mortais (1 = Adulto masculino; 2 = Adulto Feminino; 3 = Crian<c3><a7>a.
obj1
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 1.
obj2
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 2.
obj3
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 3.
obj4
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 4.
obj5
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 5.
obj6
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 6.
obj7
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 7.
obj8
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 8.
obj9
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 9.
obj10
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 10.
obj11
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 11.
obj12
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 12.
obj13
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 13.
obj14
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 14.
obj15
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 15.
obj16
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 16.
obj17
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 17.
obj18
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 18.
obj19
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 19.
obj20
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 20.
obj21
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 21.
obj22
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 22.
obj23
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 23.
obj24
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 24.
obj25
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 25.
obj26
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 26.
obj27
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 27.
obj28
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 28.
obj29
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 29.
obj30
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 30.
obj31
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 31.
obj32
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 32.
obj33
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 33.
obj34
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 34.
obj35
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 35.
obj36
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 36.
obj37
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 37.
obj38
Presen<c3><a7>a (1) ou aus<c3><aa>ncia (0) do objeto 38.
MANLY (2005), (p<c3><a1>g. 153 e 154)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | data(ManlyTb9.8)
str(ManlyTb9.8)
matdist <- as.matrix(dist(ManlyTb9.8[, -c(1, 2)], method = "binary"))
# Mapa de calor para a matriz de dissimilaridades.
heatmap(matdist,
margins = c(6, 6),
labRow = ManlyTb9.8$sep,
labCol = ManlyTb9.8$sep)
|
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