labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Os dados prov<c3><a9>m de uma amostra de 92 homens adultos que foram questionados sobre o h<c3><a1>bito de fumar. Neles foi medido peso e pulsa<c3><a7><c3><a3>o, classificada como normal e alta. Deseja-se saber se a pulsa<c3><a7><c3><a3>o alta <c3><a9> influ<c3><aa>ncia pelo h<c3><a1>bito de fumar, controlando-se para o efeito do peso.

Um data.frame com 92 observa<c3><a7><c3><b5>es e 3 vari<c3><a1>veis, em que

pulsa: Fator categ<c3><b3>rico de 2 n<c3><ad>veis que representa a classifica<c3><a7><c3><a3>o da pulsa<c3><a7><c3><a3>o em repouso em normal ou alta.
fuma: Fator categ<c3><b3>rico de 2 n<c3><ad>veis referente ao h<c3><a1>bito de fumar: sim ou n<c3><a3>o.
peso: Peso do indiv<c3><ad>duo, em quilogramas (kg).

PAULA (2004), Exerc<c3><ad>cio 3.7.25, p<c3><a1>g. 280.

library(lattice)

data(PaulaEx3.7.25)
str(PaulaEx3.7.25)

xyplot(pulsa ~ peso, groups = fuma, data = PaulaEx3.7.25,
       jitter.y = TRUE,
       auto.key = list(columns = 2,
                       title = "Fumante", cex.title = 1.1),
       xlab = "Peso (kg)", ylab = "Pulsa<c3><a7><c3><a3>o em repouso")

layout(1)
mosaicplot(xtabs(~fuma + pulsa, data = PaulaEx3.7.25))