analyysit/Liikkuvuusvalinnat/numerot.R
In pttry/KT162R: Data preparation and graphs for the project KT162 Alueellinen liikkuvuus ja monipaikkaisuus
library(ggptt)
library(RColorBrewer)
library(ggpubr)
data <- readRDS("data/nov12/muuttoliikkuvuusaikasarja_ulos.rds")
source("R/set.R")
set_proj()
title_size = 10
axis_title_size = 10
axis_text_size = 10
colors = RColorBrewer::brewer.pal(5, "Blues")[2:5]
y_upper_limit = 0.15
# Tuodaan nimittäjiä käsin koska unohtu
nimittajat <- data.frame(vuosi = 2006:2015, palkansaajat = c(2021612, 2068095, 2121443, 2130602, 2047320, 2079337, 2098246, 2084311, 2049463, 2026677),
yrittajat = c(236694, 238511, 240124, 239457, 235824, 239111, 248742, 248116, 244572, 239175),
tyottomat = c(281539, 246878, 217121, 231938, 298061, 266528, 255124, 279665, 326346, 360293),
ulkopuoliset = c(2657178, 2663588, 2660942, 2664144, 2708896, 2728571, 2734922, 2750500, 2764256, 2778343))
nimittajat <- nimittajat %>% gather(tiedot, value, -vuosi)
data_kokonaisliikkuvuus <- data %>%
filter(tiedot %in% c("palkansaajien_lahtoliikkuvuus",
"palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto",
"palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto",
"yrittajien_lahtoliikkuvuus",
"yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto",
"yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto",
"tyottomien_lahtoliikkuvuus",
"tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto",
"ulkopuolelta_lahtoliikkuuus",
"ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto")) %>%
spread(tiedot, value) %>%
group_by(vuosi) %>%
summarize(palkansaajien_lahtoliikkuvuus = sum(palkansaajien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto = sum(palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto = sum(palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
yrittajien_lahtoliikkuvuus = sum(yrittajien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto = sum(yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto = sum(yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
tyottomien_lahtoliikkuvuus = sum(tyottomien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto = sum(tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_lahtoliikkuvuus = sum(ulkopuolelta_lahtoliikkuuus, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto = sum(ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(palkansaajien_tyolliseksi_lahtomuutto = palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto +
palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto,
yrittajien_tyolliseksi_lahtomuutto = yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto +
yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto) %>%
mutate(palkansaajien_liikkuvuus_muutto = palkansaajien_tyolliseksi_lahtomuutto,
palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi = palkansaajien_lahtoliikkuvuus - palkansaajien_liikkuvuus_muutto,
yrittajien_liikkuvuus_muutto = yrittajien_tyolliseksi_lahtomuutto,
yrittajien_liikkuvuus_pendelointi = yrittajien_lahtoliikkuvuus - yrittajien_liikkuvuus_muutto,
tyottomien_liikkuvuus_muutto = tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto,
tyottomien_liikkuvuus_pendelointi = tyottomien_lahtoliikkuvuus - tyottomien_liikkuvuus_muutto,
ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto = ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto,
ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi = ulkopuolelta_lahtoliikkuvuus - ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
# Palkansaajat
data_palkansaajat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("palkansaajien_liikkuvuus_muutto",
"palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_palkansaajat <- rbind(data_palkansaajat, filter(nimittajat, tiedot == "palkansaajat"))
data_palkansaajat <- data_palkansaajat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = palkansaajien_liikkuvuus_muutto / palkansaajat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi / palkansaajat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p1 <- data_palkansaajat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Palkansaajat") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# Yrittäjät
data_yrittajat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("yrittajien_liikkuvuus_muutto",
"yrittajien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_yrittajat <- rbind(data_yrittajat, filter(nimittajat, tiedot == "yrittajat"))
data_yrittajat <- data_yrittajat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = yrittajien_liikkuvuus_muutto / yrittajat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = yrittajien_liikkuvuus_pendelointi / yrittajat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p2 <- data_yrittajat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Yrittäjät") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# Työttömät
data_tyottomat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("tyottomien_liikkuvuus_muutto",
"tyottomien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_tyottomat <- rbind(data_tyottomat, filter(nimittajat, tiedot == "tyottomat"))
data_tyottomat <- data_tyottomat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = tyottomien_liikkuvuus_muutto / tyottomat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = tyottomien_liikkuvuus_pendelointi / tyottomat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p3 <- data_tyottomat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Työttömät") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# ulkopuoliset
data_ulkopuoliset <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto",
"ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi"))
data_ulkopuoliset <- rbind(data_ulkopuoliset, filter(nimittajat, tiedot == "ulkopuoliset"))
data_ulkopuoliset <- data_ulkopuoliset %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto / ulkopuoliset,
liikkuvuus_pendelointi_prop = ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi / ulkopuoliset) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p4 <- data_ulkopuoliset %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Työvoiman ulkopuoliset") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
p <- ggpubr::ggarrange(p1, p2, p3, p4, ncol = 2, nrow = 2, common.legend = TRUE, legend = "bottom")
ggsave("analyysit/Liikkuvuusvalinnat/numerot_kuva.png", plot = p,
width = 8, height = 6)
################### Muuttajien osuudet eri ryhmissä ###################################
library(ggptt)
library(RColorBrewer)
library(ggpubr)
data <- readRDS("data/nov12/muuttoliikkuvuusaikasarja_ulos.rds") %>%
spread(tiedot, value) %>%
group_by(vuosi) %>%
summarize(palkansaajien_lahtomuutto = sum(palkansaajien_lahtomuutto, na.rm= TRUE),
yrittajien_lahtomuutto = sum(yrittajien_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
tyottomien_lahtomuutto = sum(tyottomien_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_lahtomuutto = sum(ulkopuolelta_lahtomuutto, na.rm = TRUE)) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
source("R/set.R")
set_proj()
title_size = 10
axis_title_size = 10
axis_text_size = 10
colors = RColorBrewer::brewer.pal(5, "Blues")[2:5]
y_upper_limit = 0.15
# Tuodaan nimittäjiä käsin koska unohtu
nimittajat <- data.frame(vuosi = 2006:2015, palkansaajat = c(2021612, 2068095, 2121443, 2130602, 2047320, 2079337, 2098246, 2084311, 2049463, 2026677),
yrittajat = c(236694, 238511, 240124, 239457, 235824, 239111, 248742, 248116, 244572, 239175),
tyottomat = c(281539, 246878, 217121, 231938, 298061, 266528, 255124, 279665, 326346, 360293),
ulkopuoliset = c(2657178, 2663588, 2660942, 2664144, 2708896, 2728571, 2734922, 2750500, 2764256, 2778343))
nimittajat <- nimittajat %>% gather(tiedot, value, -vuosi)
data <- rbind(data, nimittajat)
data <- data %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(tyottomat_muuttoosuus = tyottomien_lahtomuutto / tyottomat,
palkansaajien_muuttoosuus = palkansaajien_lahtomuutto / palkansaajat,
yrittajien_muuttoosuus = yrittajien_lahtomuutto / yrittajat,
ulkopuolisten_muuttoosuus = ulkopuolelta_lahtomuutto / ulkopuoliset) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
data %>% filter(tiedot %in% c("tyottomat_muuttoosuus",
"palkansaajien_muuttoosuus",
"yrittajien_muuttoosuus",
"ulkopuolisten_muuttoosuus")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, col = tiedot)) +
geom_line() +
geom_hline(yintercept = 0, color = "black", linetype = 2) +
scale_y_continuous(labels = percent_comma,
breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_color_manual(labels = c("Palkansaajat",
"Työttömät",
"Työvoiman ulkopuoliset",
"Yrittäjät"),
values = brewer.pal(8, "Blues")[c(2,4,6,8)]) +
labs(x = NULL, y = "Seutukuntien välisten muuttajien osuus", col = NULL) +
theme(legend.text = element_text(size = 15, family = "sans" ),
text = element_text(size = 15, family = "sans"))
ggsave("analyysit/Muutto/osuudet_ptoim1.png", width = 8, height = 5)
theme(legend.position = "bottom", legend.justification = "left") +
scale_y_continuous(labels = deci_comma,
breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_color_manual(labels = c("Maakuntien väliset muutot",
"Seutukuntien väliset muutot",
"Kuntien väliset muutot",
"Kuntien sisäiset muutot"),
pttry/KT162R documentation built on Nov. 27, 2022, 3:52 a.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
library(ggptt)
library(RColorBrewer)
library(ggpubr)
data <- readRDS("data/nov12/muuttoliikkuvuusaikasarja_ulos.rds")
source("R/set.R")
set_proj()
title_size = 10
axis_title_size = 10
axis_text_size = 10
colors = RColorBrewer::brewer.pal(5, "Blues")[2:5]
y_upper_limit = 0.15
# Tuodaan nimittäjiä käsin koska unohtu
nimittajat <- data.frame(vuosi = 2006:2015, palkansaajat = c(2021612, 2068095, 2121443, 2130602, 2047320, 2079337, 2098246, 2084311, 2049463, 2026677),
yrittajat = c(236694, 238511, 240124, 239457, 235824, 239111, 248742, 248116, 244572, 239175),
tyottomat = c(281539, 246878, 217121, 231938, 298061, 266528, 255124, 279665, 326346, 360293),
ulkopuoliset = c(2657178, 2663588, 2660942, 2664144, 2708896, 2728571, 2734922, 2750500, 2764256, 2778343))
nimittajat <- nimittajat %>% gather(tiedot, value, -vuosi)
data_kokonaisliikkuvuus <- data %>%
filter(tiedot %in% c("palkansaajien_lahtoliikkuvuus",
"palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto",
"palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto",
"yrittajien_lahtoliikkuvuus",
"yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto",
"yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto",
"tyottomien_lahtoliikkuvuus",
"tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto",
"ulkopuolelta_lahtoliikkuuus",
"ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto")) %>%
spread(tiedot, value) %>%
group_by(vuosi) %>%
summarize(palkansaajien_lahtoliikkuvuus = sum(palkansaajien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto = sum(palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto = sum(palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
yrittajien_lahtoliikkuvuus = sum(yrittajien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto = sum(yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto = sum(yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
tyottomien_lahtoliikkuvuus = sum(tyottomien_lahtoliikkuvuus, na.rm = TRUE),
tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto = sum(tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_lahtoliikkuvuus = sum(ulkopuolelta_lahtoliikkuuus, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto = sum(ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto, na.rm = TRUE)) %>%
mutate(palkansaajien_tyolliseksi_lahtomuutto = palkansaajien_palkansaajaksi_lahtomuutto +
palkansaajien_yrittajaksi_lahtomuutto,
yrittajien_tyolliseksi_lahtomuutto = yrittajien_palkansaajaksi_lahtomuutto +
yrittajien_yrittajaksi_lahtomuutto) %>%
mutate(palkansaajien_liikkuvuus_muutto = palkansaajien_tyolliseksi_lahtomuutto,
palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi = palkansaajien_lahtoliikkuvuus - palkansaajien_liikkuvuus_muutto,
yrittajien_liikkuvuus_muutto = yrittajien_tyolliseksi_lahtomuutto,
yrittajien_liikkuvuus_pendelointi = yrittajien_lahtoliikkuvuus - yrittajien_liikkuvuus_muutto,
tyottomien_liikkuvuus_muutto = tyottomien_tyolliseksi_lahtomuutto,
tyottomien_liikkuvuus_pendelointi = tyottomien_lahtoliikkuvuus - tyottomien_liikkuvuus_muutto,
ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto = ulkopuolelta_tyolliseksi_lahtomuutto,
ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi = ulkopuolelta_lahtoliikkuvuus - ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
# Palkansaajat
data_palkansaajat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("palkansaajien_liikkuvuus_muutto",
"palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_palkansaajat <- rbind(data_palkansaajat, filter(nimittajat, tiedot == "palkansaajat"))
data_palkansaajat <- data_palkansaajat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = palkansaajien_liikkuvuus_muutto / palkansaajat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = palkansaajien_liikkuvuus_pendelointi / palkansaajat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p1 <- data_palkansaajat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Palkansaajat") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# Yrittäjät
data_yrittajat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("yrittajien_liikkuvuus_muutto",
"yrittajien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_yrittajat <- rbind(data_yrittajat, filter(nimittajat, tiedot == "yrittajat"))
data_yrittajat <- data_yrittajat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = yrittajien_liikkuvuus_muutto / yrittajat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = yrittajien_liikkuvuus_pendelointi / yrittajat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p2 <- data_yrittajat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Yrittäjät") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# Työttömät
data_tyottomat <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("tyottomien_liikkuvuus_muutto",
"tyottomien_liikkuvuus_pendelointi"))
data_tyottomat <- rbind(data_tyottomat, filter(nimittajat, tiedot == "tyottomat"))
data_tyottomat <- data_tyottomat %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = tyottomien_liikkuvuus_muutto / tyottomat,
liikkuvuus_pendelointi_prop = tyottomien_liikkuvuus_pendelointi / tyottomat) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p3 <- data_tyottomat %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Työttömät") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
# ulkopuoliset
data_ulkopuoliset <- data_kokonaisliikkuvuus %>% filter(tiedot %in% c("ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto",
"ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi"))
data_ulkopuoliset <- rbind(data_ulkopuoliset, filter(nimittajat, tiedot == "ulkopuoliset"))
data_ulkopuoliset <- data_ulkopuoliset %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(liikkuvuus_muutto_prop = ulkopuolelta_liikkuvuus_muutto / ulkopuoliset,
liikkuvuus_pendelointi_prop = ulkopuolelta_liikkuvuus_pendelointi / ulkopuoliset) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
p4 <- data_ulkopuoliset %>%
filter(tiedot %in% c("liikkuvuus_muutto_prop", "liikkuvuus_pendelointi_prop")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, fill = tiedot)) +
geom_area() +
labs(y = "Liikkuvien osuus", x = NULL, fill = NULL, title = "Työvoiman ulkopuoliset") +
scale_fill_manual(labels = c("Muuttanut", "Pendelöinyt"),
values = ggptt_palettes$vnk[2:1]) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 5)) +
theme(title = element_text(size = title_size),
axis.title = element_text(size = axis_title_size),
axis.text = element_text(size = axis_text_size)) +
ylim(0,y_upper_limit)
p <- ggpubr::ggarrange(p1, p2, p3, p4, ncol = 2, nrow = 2, common.legend = TRUE, legend = "bottom")
ggsave("analyysit/Liikkuvuusvalinnat/numerot_kuva.png", plot = p,
width = 8, height = 6)
################### Muuttajien osuudet eri ryhmissä ###################################
library(ggptt)
library(RColorBrewer)
library(ggpubr)
data <- readRDS("data/nov12/muuttoliikkuvuusaikasarja_ulos.rds") %>%
spread(tiedot, value) %>%
group_by(vuosi) %>%
summarize(palkansaajien_lahtomuutto = sum(palkansaajien_lahtomuutto, na.rm= TRUE),
yrittajien_lahtomuutto = sum(yrittajien_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
tyottomien_lahtomuutto = sum(tyottomien_lahtomuutto, na.rm = TRUE),
ulkopuolelta_lahtomuutto = sum(ulkopuolelta_lahtomuutto, na.rm = TRUE)) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
source("R/set.R")
set_proj()
title_size = 10
axis_title_size = 10
axis_text_size = 10
colors = RColorBrewer::brewer.pal(5, "Blues")[2:5]
y_upper_limit = 0.15
# Tuodaan nimittäjiä käsin koska unohtu
nimittajat <- data.frame(vuosi = 2006:2015, palkansaajat = c(2021612, 2068095, 2121443, 2130602, 2047320, 2079337, 2098246, 2084311, 2049463, 2026677),
yrittajat = c(236694, 238511, 240124, 239457, 235824, 239111, 248742, 248116, 244572, 239175),
tyottomat = c(281539, 246878, 217121, 231938, 298061, 266528, 255124, 279665, 326346, 360293),
ulkopuoliset = c(2657178, 2663588, 2660942, 2664144, 2708896, 2728571, 2734922, 2750500, 2764256, 2778343))
nimittajat <- nimittajat %>% gather(tiedot, value, -vuosi)
data <- rbind(data, nimittajat)
data <- data %>% spread(tiedot, value) %>%
mutate(tyottomat_muuttoosuus = tyottomien_lahtomuutto / tyottomat,
palkansaajien_muuttoosuus = palkansaajien_lahtomuutto / palkansaajat,
yrittajien_muuttoosuus = yrittajien_lahtomuutto / yrittajat,
ulkopuolisten_muuttoosuus = ulkopuolelta_lahtomuutto / ulkopuoliset) %>%
gather(tiedot, value, -vuosi)
data %>% filter(tiedot %in% c("tyottomat_muuttoosuus",
"palkansaajien_muuttoosuus",
"yrittajien_muuttoosuus",
"ulkopuolisten_muuttoosuus")) %>%
ggplot(aes(x = vuosi, y = value, col = tiedot)) +
geom_line() +
geom_hline(yintercept = 0, color = "black", linetype = 2) +
scale_y_continuous(labels = percent_comma,
breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_color_manual(labels = c("Palkansaajat",
"Työttömät",
"Työvoiman ulkopuoliset",
"Yrittäjät"),
values = brewer.pal(8, "Blues")[c(2,4,6,8)]) +
labs(x = NULL, y = "Seutukuntien välisten muuttajien osuus", col = NULL) +
theme(legend.text = element_text(size = 15, family = "sans" ),
text = element_text(size = 15, family = "sans"))
ggsave("analyysit/Muutto/osuudet_ptoim1.png", width = 8, height = 5)
theme(legend.position = "bottom", legend.justification = "left") +
scale_y_continuous(labels = deci_comma,
breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 6)) +
scale_color_manual(labels = c("Maakuntien väliset muutot",
"Seutukuntien väliset muutot",
"Kuntien väliset muutot",
"Kuntien sisäiset muutot"),
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.