#' Crear un tweet
#'
#' Crea un tweet amb les dades diaries de la comarca
#' @param dataframe dataframe amb les dades covid de la comarca corresponent
#' @return casos confirmats, defuncions, incidencia acumulada
#' per 100.000 habitants en els ultims 7 i 14 dies i el total
#' acumulat de persones vacunades
#' @examples
#' \dontshow{
#' bllobregatdata <- download_data("BAIX LLOBREGAT")
#' }
#' tweet <- make_tweet(bllobregatdata)
#' @export
make_tweet <- function(dataframe) {
comarcadiarigen <- dataframe
comarca <- as.character(comarcadiarigen[1, "NOM"])
poblacio_cat <- read.csv(system.file("extdata", "poblacio_cat2020.csv", package = "covidcatwatch"), sep = ";")
comarca_mask <- poblacio_cat$comarca == comarca
poblacio <- poblacio_cat[comarca_mask, "poblacio_total"]
##dades del ultim dia
lastdate <- as.Date(comarcadiarigen[1, "DATA"])
dates <- as.Date(comarcadiarigen$DATA)
datemask <- dates == lastdate
comarcagendia <- comarcadiarigen[datemask, ]
##dataframes
#comarcadiarigen
#comarcagendia
##EXTRAURE VALORS
casostotals <- sum(comarcagendia$CASOS_CONFIRMAT)
exitustotals <- sum(comarcagendia$EXITUS)
#IA7
last7mask <- dates >= (lastdate - 6) & dates <= lastdate
last7 <- comarcadiarigen[last7mask, ]
casoslast7 <- sum(last7$CASOS_CONFIRMAT)
ia7 <- sprintf("%.2f", (casoslast7/poblacio)*100000)
#IA14
last14mask <- dates >= (lastdate - 13) & dates <= lastdate
last14 <- comarcadiarigen[last14mask, ]
casoslast14 <- sum(last14$CASOS_CONFIRMAT)
ia14 <- sprintf("%.2f", (casoslast14/poblacio)*100000)
#total acumulat de persones vacunades i percentatge
dosi1total <- sum(comarcadiarigen$VACUNATS_DOSI_1)
dosi2total <- sum(comarcadiarigen$VACUNATS_DOSI_2)
dosi1percent <- sprintf("%.2f", (dosi1total*100/poblacio))
dosi2percent <- sprintf("%.2f", (dosi2total*100/poblacio))
##crear el tweet
lastdate <- format(lastdate, "%d/%m/%Y")
casos <- paste("Casos confirmats:", casostotals)
exitus <- paste("Defuncions:", exitustotals)
incidencia7 <- paste(" - 7 dies:", ia7)
incidencia14 <- paste(" - 14 dies:", ia14)
incidencia <- "Incidencia acumulada per 100000 habitants:"
dosi1 <- paste("Vacunats 1a dosi:", dosi1total, paste0("(", dosi1percent, "%)"))
dosi2 <- paste("Vacunats 2a dosi:", dosi2total, paste0("(", dosi2percent, "%)"))
hashtag_comarques <- read.csv(system.file("extdata", "hashtag_comarques.csv", package = "covidcatwatch"), sep = ";")
hashtag_comarca <- hashtag_comarques[comarca_mask, "hashtag"]
hashtags <- paste(hashtag_comarca, "#covid19", "#catalunya", "#incidencia", "#vacunats")
tweet <- paste(lastdate, casos, exitus, incidencia, incidencia7, incidencia14, dosi1, dosi2, hashtags, sep = "\n")
cat(tweet)
return(tweet)
}
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