abc: Implementation of Artificial Bee Colony(ABC) algorithm for...

In vovkaOst/alhe: Artificial Bee colony algorithm using metaheuristic pattern

Description

Package: alhe

Usage

abc(goal, dim, pars)

Arguments

goal,	f(x) - funkcja celu obliczana dla argumentu x
dim,	wymiarowosc dla ktorej prowadzone beda obliczenia
pars,	obiekt z pozostalymi parametrami metody: - NP: ilosc pszczol, - FoodNumber: ilosc zrodl jedzenia - lb: dolna granica zasiegu przeszukiwania - dla przyspieszenia - ub: gorna granica parametrow - dla przyspieszenia - limit: zrodlo jedzenia, ktore nie moze byc ulepszone w tylu probach jest porzucane przez pszczoly - maxCycle: maksymalna ilosc cykli(iteracji) - "stop" kryterium zatrzymania - optbin: TRUE jezeli chcemy optymalizowac binarnie [1,0] - critical: ograniczenie na niezmiennosc rozwiazania - dla przyspieszenia

Value

res - wynik dzia<U+D762>ania metody, przy czym: - res$x to wektor odpowiadaj<U+D6F3>cy najlepszemu rozwi<U+D6F3>zaniu, - res$y to warto<U+D784><U+D6F6> f. celu dla tego wektora

Author(s)

Volodymyr Ostruk [e-mail] Finds a local minimums of the function(aka "the best food sources")

References

https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_bee_colony_algorithm

Dervis KARABOGA; AN IDEA BASED ON HONEY BEE SWARM FOR NUMERICAL OPTIMIZATION; TECHNICAL REPORT-TR06, OCTOBER, 2005

Examples

abc(function(x) sum(x^2), 5, list(NP=40,lb=-100, ub=100, critical=100))

vovkaOst/alhe documentation built on May 3, 2019, 6:41 p.m.