Description Format Source Examples
Valores de variáveis granulométricas de 3 camadas do
solo em 50 sítios cultivados com teca (Tectona
grandis). Tais valores complementam os dados
teca_qui
que possui registros das variáveis
quimícas do solo e medidas resumo das variáveis
granulométricas. As variáveis foram determinadas em amostras do
mesmo ponto nos 50 locais mas feitas um período após a amostragem
que resultou na determinação das variáveis químicas em
teca_qui
.
O experimento foi realizado no ano de 2015, em lavouras de Teca, pertencentes a duas fazendas, situadas na Região Oeste do Estado De mato Grosso. A seleção das áreas de estudo dentro das fazendas foi realizado por meio de caminhamento livre, percorrendo toda a área com teca de 1869 ha, realizando observações de campo e delimitando parcelas dentro dos talhões a partir das características dos solos, da posição na paisagem e do desenvolvimento da cultura. Foram alocadas 50 parcelas com 600 m^2 (20 \times 30 m) cada. Como critério de seleção, foram selecionados talhões com área superior a sete hectares (7 ha), utilizando apenas as áreas com a mesma densidade de plantio, práticas de manejo com idades entre 13-14 anos.
Um data.frame
com 150 observações e 8 variáveis, em
que
loc
Indentifica o sítio, do total de 50, de onde a amostra foi extraída.
cam
Fator que indica a profundidade (cm) da camada da qual foi extraída a amostra de solo. Todas as amostras de uma mesma localização são de camadas no mesmo ponto.
afina
Areia fina, g kg^{-1}, particulas retidas entre as peneiras de 0.053 à 0.25 mm.
amedi
Areia média, g kg^{-1}, particulas retidas entre as peneiras de 0.25 à 0.5 mm.
agros
Areia grossa, g kg^{-1}, particulas retidas entre as peneiras de 0.5 à 2 mm.
are
Areia total como a soma das frações fina, média e grossa, g kg^{-1}.
Everton Oliveira Soares (TCC em Engenharia Florestal: Quantificação das Frações Grosseiras do Solo e Produtividade da Teca na Região Sudoeste de Mato Grosso), Ana Flavia Silva Amorim (TCC em Engenharia Florestal), Juberto Babilonia de Sousa (colaborador), Milson Evaldo Serafim (orientador).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | data(teca_gran)
str(teca_gran)
library(lattice)
# Matriz de pares de diagramas de dispersão.
splom(teca_gran[, -c(1:2)], type = c("p", "r"))
# Funde os dados quimícos com os granulométricos.
teca_solo <- merge(teca_qui, teca_gran, by = c("loc", "cam"))
str(teca_solo)
# Gráfico das variáveis que aparecem nas duas bases.
splom(teca_solo[, grep("\\.[xy]$", names(teca_solo))])
|
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