Man pages for ACEP
Análisis Computacional de Eventos de Protesta
| acep_bases | Coleccion de notas y recursos de prueba |
| acep_claude | Interaccion con modelos Claude usando Structured Outputs |
| acep_clean | Limpieza de texto. |
| acep_clear_regex_cache | Limpiar caché de expresiones regulares |
| acep_context | Función para extraer contexto de palabras o frases. |
| acep_corpus | Constructor de corpus para analisis de texto |
| acep_count | Conteo de menciones de palabras de un diccionario |
| acep_db | Frecuencia, menciones e intensidad. |
| acep_detect | Detección de menciones de palabras. |
| acep_diccionarios | Colección de diccionarios. |
| acep_extract | Función para buscar y extraer palabras en un texto. |
| acep_frec | Frecuencia de palabras totales. |
| acep_gemini | Interaccion con modelos Gemini usando Structured Outputs |
| acep_gpt | Interaccion con modelos GPT usando Structured Outputs |
| acep_gpt_schema | Esquemas JSON predefinidos para analisis de texto con GPT |
| acep_int | Índice de intensidad. |
| acep_load_base | Carga los corpus y las bases creadas por el Observatorio. |
| acep_may | Convierte caracteres a mayusculas. |
| acep_min | Convierte caracteres a minúsculas. |
| acep_ollama | Interaccion con modelos Ollama locales y cloud usando... |
| acep_ollama_setup | Guia de instalacion y uso de Ollama |
| acep_openrouter | Interaccion con modelos de IA usando OpenRouter |
| acep_pipeline | Pipeline completo de análisis de conflictividad |
| acep_plot_rst | Resumen visual de la serie temporal de los indices de... |
| acep_plot_st | Gráfico de barras de la serie temporal de indices de... |
| acep_postag | Etiquetado POS adaptativo con optimizaciones avanzadas |
| acep_postag_hibrido | Etiquetado POS, lematizacion y extraccion de entidades con... |
| acep_process_chunks | Procesamiento de textos en lotes para optimizar memoria |
| acep_prompt_gpt | Colección de instrucciones para GPT. |
| acep_regex_cache_size | Consultar tamaño del caché de regex |
| acep_result | Constructor de resultados de analisis |
| acep_rs | Cadenas de caracteres para limpiar y normalizar textos. |
| acep_sst | Serie temporal de índices de conflictividad. |
| acep_svo | Función para extraer tripletes SVO (Sujeto-Verbo-Objeto). |
| acep_together | Interaccion con modelos de IA usando TogetherAI |
| acep_token | Tokenizador. |
| acep_token_plot | Gráfico de barras de palabras más recurrentes en un corpus. |
| acep_token_table | Tabla de frecuencia de palabras tokenizadas. |
| acep_upos | Función para etiquetado POS, lematización, tokenización. |
| dot-acep_regex_cache | Cache para regex compilados |
| pipe | Pipe operator para ACEP |
| pipe_clean | Limpieza de texto en pipeline |
| pipe_count | Conteo de menciones en pipeline |
| pipe_intensity | Cálculo de intensidad en pipeline |
| pipe_timeseries | Generación de series temporales en pipeline |
| proteger_arrays_schema | Funcion auxiliar para proteger arrays en esquemas JSON |
