pipe_clean: Limpieza de texto en pipeline

In ACEP: Análisis Computacional de Eventos de Protesta

Limpieza de texto en pipeline

Description

Aplica limpieza y normalización de texto dentro de un flujo pipeline. Esta función actúa como adaptador de 'acep_clean()' para trabajar con objetos 'acep_corpus', registrando las transformaciones aplicadas.

Usage

pipe_clean(corpus, ...)

Arguments

corpus	Objeto 'acep_corpus' o vector de caracteres. Si se pasa un vector, se crea automáticamente un objeto 'acep_corpus'.
...	Argumentos para 'acep_clean()'. Ejemplos: 'rm_stopwords = TRUE', 'rm_num = TRUE', 'tolower = TRUE', 'rm_punt = TRUE'.

Value

Objeto 'acep_corpus' con el campo 'texto_procesado' actualizado y registro de la transformación en 'procesamiento$limpieza'.

Examples

# Crear corpus y limpiar
textos <- c("El SUTEBA va al paro!!!", "SOIP protesta 123")
corpus <- acep_corpus(textos)
corpus_limpio <- pipe_clean(corpus, rm_punt = TRUE, rm_num = TRUE)
print(corpus_limpio)

ACEP documentation built on May 14, 2026, 5:08 p.m.