acep_gpt_schema: Esquemas JSON predefinidos para analisis de texto con GPT

In ACEP: Análisis Computacional de Eventos de Protesta

Esquemas JSON predefinidos para analisis de texto con GPT

Description

Proporciona esquemas JSON predefinidos y validados para casos de uso comunes en analisis de texto con GPT. Estos esquemas garantizan respuestas estructuradas y consistentes para tareas como extraccion de entidades, clasificacion, analisis de sentimiento, resumen, pregunta-respuesta, extraccion de tripletes y analisis de acciones de protesta.

Usage

acep_gpt_schema(tipo = "extraccion_entidades")

Arguments

tipo

Tipo de esquema a devolver. Opciones: "extraccion_entidades": Extrae personas, organizaciones, lugares, fechas y eventos "clasificacion": Clasifica el texto en categorias con nivel de confianza "sentimiento": Analiza sentimiento general y por aspectos especificos "resumen": Genera resumenes cortos y detallados con puntos clave "qa": Responde preguntas con citas textuales y nivel de confianza "tripletes": Extrae relaciones sujeto-predicado-objeto "protesta_breve": Extrae informacion basica de acciones de protesta (fecha, sujeto, accion, objeto, lugar) "protesta_detallada": Extrae informacion detallada de multiples acciones de protesta con 9 campos por accion "verdadero_falso": Devuelve una respuesta booleana simple (TRUE o FALSE) con nivel de confianza (0 a 1) y justificacion opcional

Value

Lista con esquema JSON compatible con OpenAI Structured Outputs. Puede usarse directamente en el parametro 'schema' de 'acep_gpt()' o 'acep_ollama()'.

Examples

# Obtener esquema para extraccion de entidades
schema_entidades <- acep_gpt_schema("extraccion_entidades")
names(schema_entidades$properties)  # personas, organizaciones, lugares, fechas, eventos

# Obtener esquema para clasificacion
schema_clasif <- acep_gpt_schema("clasificacion")
names(schema_clasif$properties)  # categoria, confianza, justificacion

# Obtener esquema para analisis de sentimiento
schema_sent <- acep_gpt_schema("sentimiento")
names(schema_sent$properties)  # sentimiento_general, puntuacion, aspectos

# Obtener esquema para analisis breve de protestas
schema_protesta <- acep_gpt_schema("protesta_breve")
names(schema_protesta$properties)  # fecha, sujeto, accion, objeto, lugar

# Obtener esquema para analisis detallado de protestas
schema_protesta_det <- acep_gpt_schema("protesta_detallada")
names(schema_protesta_det$properties)  # acciones (array con 9 campos cada una)

# Obtener esquema para respuesta verdadero/falso
schema_bool <- acep_gpt_schema("verdadero_falso")
names(schema_bool$properties)  # respuesta, nivel_confianza, justificacion

ACEP documentation built on May 14, 2026, 5:08 p.m.