pipe_timeseries: Generación de series temporales en pipeline

In ACEP: Análisis Computacional de Eventos de Protesta

Generación de series temporales en pipeline

Description

Crea agregaciones temporales de índices de conflictividad dentro de un flujo pipeline. Agrupa los resultados por segmentos temporales (día, mes, año) y calcula estadísticas resumidas usando 'acep_sst()'.

Usage

pipe_timeseries(data, st = "mes", u = 2, d = 4)

Arguments

data	Data frame o objeto 'acep_result' que contenga columnas: 'fecha' (o variable temporal), 'n_palabras', 'conflictos', 'intensidad'.
st	Segmento temporal para agrupar. Valores: '"dia"', '"mes"', '"anio"'. Por defecto: '"mes"'.
u	Umbral para calcular métricas categóricas. Por defecto: 2.
d	Número de decimales para redondear. Por defecto: 4.

Value

Objeto 'acep_result' con tipo '"serie_temporal"' que contiene agregaciones por período temporal.

Examples

## Not run: 
# Crear serie temporal desde data frame con fechas
data <- data.frame(
  fecha = as.Date(c("2024-01-15", "2024-01-20", "2024-02-10")),
  n_palabras = c(100, 150, 120),
  conflictos = c(5, 8, 6),
  intensidad = c(0.05, 0.053, 0.05)
)
serie <- pipe_timeseries(data, st = "mes", u = 2)
print(serie)

## End(Not run)

ACEP documentation built on May 14, 2026, 5:08 p.m.