arulesViz.R
In arulesViz: Visualizing Association Rules and Frequent Itemsets

### R code from vignette source 'arulesViz.Rnw'

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### code chunk number 1: arulesViz.Rnw:75-76
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options(width = 75)


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### code chunk number 2: arulesViz.Rnw:236-238
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options(digits = 2)
set.seed(1234)


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### code chunk number 3: arulesViz.Rnw:248-250
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library("arulesViz")
data("Groceries")


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### code chunk number 4: arulesViz.Rnw:260-261
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summary(Groceries)


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### code chunk number 5: arulesViz.Rnw:267-269
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rules <- apriori(Groceries, parameter = list(support = 0.001, confidence = 0.5))
rules


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### code chunk number 6: arulesViz.Rnw:277-278
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inspect(head(rules, n = 3, by = "lift"))


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### code chunk number 7: arulesViz.Rnw:288-289
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args(getS3method("plot", "rules"))


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### code chunk number 8: scatterplot1
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plot(rules)


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### code chunk number 9: arulesViz.Rnw:347-348
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head(quality(rules))


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### code chunk number 10: scatterplot2
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plot(rules, measure = c("support", "lift"), shading = "confidence")


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### code chunk number 11: scatterplot3
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plot(rules, method = "two-key plot")


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### code chunk number 12: arulesViz.Rnw:402-406 (eval = FALSE)
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## sel <- plot(rules,
##   measure = c("support", "lift"), shading = "confidence",
##   interactive = TRUE
## )


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### code chunk number 13: arulesViz.Rnw:483-485
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subrules <- rules[quality(rules)$confidence > 0.8]
subrules


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### code chunk number 14: matrix1
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plot(subrules, method = "matrix", measure = "lift")


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### code chunk number 15: matrix3D1
###################################################
plot(subrules, method = "matrix", engine = "3d", measure = "lift")


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### code chunk number 16: clusterplot1
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plot(rules, method = "grouped")


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### code chunk number 17: clusterplot2
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plot(rules, method = "grouped", control = list(k = 50))


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### code chunk number 18: arulesViz.Rnw:746-747 (eval = FALSE)
###################################################
## sel <- plot(rules, method = "grouped", interactive = TRUE)


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### code chunk number 19: arulesViz.Rnw:770-771
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subrules2 <- head(rules, n = 10, by = "lift")


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### code chunk number 20: graph1
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plot(subrules2, method = "graph")


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### code chunk number 21: arulesViz.Rnw:815-816 (eval = FALSE)
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## saveAsGraph(head(rules, n = 1000, by = "lift"), file = "rules.graphml")


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### code chunk number 22: pc1
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plot(subrules2, method = "paracoord")


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### code chunk number 23: pc2
###################################################
plot(subrules2, method = "paracoord", control = list(reorder = TRUE))


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### code chunk number 24: arulesViz.Rnw:915-917
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oneRule <- sample(rules, 1)
inspect(oneRule)


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### code chunk number 25: doubledecker1
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plot(oneRule, method = "doubledecker", data = Groceries)