Nothing
#' @title candidatos_nosenado
#'
#' @description `candidatos_nosenado()` downloads, formats and imports to the environment the data of the candidates from the electoral lists of the selected elections.
#' @param tipo Code for the type of election.
#' @param anno The year of the election in YYYY format.
#' @param mes The month of the election in MM format.
#'
#' @return data.frame with the data of candidates.
#'
#' @importFrom stringr str_trim
#' @importFrom stringr str_remove_all
#' @importFrom dplyr mutate
#' @importFrom dplyr mutate_if
#' @importFrom dplyr select
#' @importFrom dplyr arrange
#' @importFrom dplyr %>%
#' @importFrom dplyr full_join
#' @importFrom dplyr left_join
#'
#' @keywords internal
#'
candidatos_nosenado <- function(tipo, anno, mes) {
urlbase <- "https://infoelectoral.interior.gob.es/estaticos/docxl/apliextr/"
url <- paste0(urlbase, tipo, anno, mes, "_MUNI", ".zip")
### Descargo el fichero zip en un directorio temporal y lo descomprimo
tempd <- tempdir(check = TRUE)
filename <- gsub(".+/", "", url)
temp <- file.path(tempd, filename)
tempd <- file.path(tempd, gsub(".zip", "", filename))
download_bin(url, temp)
unzip(temp, overwrite = TRUE, exdir = tempd)
### Construyo las rutas a los ficheros DAT necesarios
codigo_eleccion <- paste0(substr(anno, nchar(anno) - 1, nchar(anno)), mes)
todos <- list.files(tempd, recursive = TRUE)
x <- todos[grepl(paste0("04", tipo, codigo_eleccion, ".DAT"), todos)]
xbasicos <- todos[grepl(paste0("05", tipo, codigo_eleccion, ".DAT"), todos)]
xcandidaturas <- todos[grepl(paste0("03", tipo, codigo_eleccion, ".DAT"), todos)]
### Leo los ficheros DAT necesarios
dfcandidaturas <- read03(xcandidaturas, tempd)
dfcandidatos <- read04(x, tempd)
dfcandidatos$codigo_distrito[dfcandidatos$codigo_distrito == "9"] <- "99"
colnames(dfcandidatos)[colnames(dfcandidatos) == "codigo_senador"] <- "codigo_municipio"
dfbasicos <- read05(xbasicos, tempd)
dfbasicos <- dfbasicos[dfbasicos$codigo_distrito == "99", ]
### Junto los datos de los tres ficheros
df <- full_join(dfbasicos, dfcandidatos,
by = c(
"tipo_eleccion", "vuelta", "anno", "mes",
"codigo_provincia", "codigo_municipio", "codigo_distrito"
)
)
df <- left_join(df, dfcandidaturas,
by = c("tipo_eleccion", "anno", "mes", "codigo_partido")
)
### Limpieza: Quito los espacios en blanco a los lados de estas variables
df$siglas <- str_trim(df$siglas)
df$denominacion <- str_trim(df$denominacion)
df <- df %>%
mutate_if(is.character, str_trim) %>%
mutate(denominacion = str_remove_all("denominacion", '"')) %>%
select(
"tipo_eleccion",
"anno",
"mes",
"vuelta",
"codigo_provincia",
"codigo_municipio",
"codigo_distrito",
"orden_candidato",
"tipo_candidato",
"nombre",
"apellido_1",
"apellido_2",
"sexo",
"nacimiento",
"dni",
"electo",
"codigo_partido_nacional",
"codigo_partido_autonomia",
"codigo_partido_provincia",
"codigo_partido",
"denominacion",
"siglas"
) %>%
arrange("codigo_provincia", "siglas", "orden_candidato")
df <- df[!is.na(df$orden_candidato), ]
df$nacimiento <- NA
df$dni <- NA
cleanup(tempd)
return(df)
}
Any scripts or data that you put into this service are public.
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.