R/recode_grid.R

In polAr: Argentina Political Analysis

#'Recodifica id asignados a provincias o departamentos de Argentina
#'   (\emph{Recode Argentina's districs id})
#'@description
#'
#'Función que permite recodificar etiquetas para utilización de grillas de Argentina y de departamentos para los 24 distritos
#'  subnacionales. Ello permite hacer mas sencilla la vinculación con bases de datos de diversas fuentes. 
#'  
#'@return Los valores por defecto en \code{\link{get_grid}} son \code{codprov} para provincia y \code{coddepto} para departamentos, respectivamente. 
#' Estos corresponden a la codificación de los escrutinios provisorios de elecciones nacionales y se etiquetaron como \code{'indra'} . 
#' Se puede optar por la nomenclautra de \code{'indec'}, con la familia \code{\*_censo}, para ambos niveles, o la de \code{'iso'} con \code{\*_iso} , 
#' para el nivel provincial. 
#'
#'@details Respecto el origen de los datos se puede consultar la documentación de 
#' \href{https://www.iso.org/obp/ui/#iso:code:3166:AR}{\code{ISO 3166-2} - International Organization for Standardization} y
#' del \href{https://www.iso.org/obp/ui/#iso:code:3166:AR}{\emph{INDEC}}. 
#' 
#'@details \code{codprov} y \code{coddepto} son las codificaciones de las bases de datos de \emph{INDRA}, empresa encargada por
#' muchos años de la tarea del escrutinio provisorio y utilizados en \href{https://electorarg.github.io/polAr/}{polAr}. 
#'
#'@param type la variante del código que se quiere definir para la grilla. Las opciones son \code{'indra'}, \code{'indec'} o \code{'iso'}.
#'
#'@param data data.frame obtenido con \code{\link{get_grid}}. Las grillas disponibles 
#' se pueden chequear con \code{\link{show_arg_codes}}.
#'
#' 
#' 
#' @examples 
#' 
#' get_grid("ARGENTINA")
#' 
#' 
#' get_grid("ARGENTINA") %>% 
#'    recode_grid(type = "iso") 
#' 
#' 
#'@export


recode_grid<- function(data, 
                            type = NULL){
  
  # Check parameters
  
  assertthat::assert_that(is.data.frame(data), 
                          msg = glue::glue("{data} debe ser un 'data.frame' obtenido con la funcion get_grid()"))
  
  assertthat::assert_that(dim(data)[2] == 5, 
                          msg = glue::glue("{data} debe ser un 'data.frame' obtenido con la funcion get_grid()"))
  
  assertthat::assert_that(is.character(type), 
                          msg = "type debe ser del tipo 'character'")
  
  
  
  
  if("CABA" %in% data$name){
    
    assertthat::assert_that(is.character(type), 
                            msg = "type debe ser del tipo 'character'")
    
    
    assertthat::assert_that(length(type) == 1, 
                            msg = glue::glue("{type} no es una opcion valida para recodificar grillas de provincias. 
                                             Debe elegir una opcion entre 'indra', 'indec' o 'iso'"))
    
    assertthat::assert_that(type %in% c("indra", "indec", "iso"),
                            msg = glue::glue("{type} no es una opcion valida ('indra', 'indec', 'iso')"))
    
    
    full_codes <- full_geo_metadata %>% 
      dplyr::select(codprov, codprov_censo, codprov_iso) %>% 
      dplyr::distinct()
    
    if(type == "indec"){
      
      data %>% 
        dplyr::left_join(full_codes, by = c("code" = "codprov")) %>% 
        dplyr::select(2, 3, 5, code = codprov_censo)
      
      
    } else if(type == "iso"){
      
      data %>% 
        dplyr::left_join(full_codes, by = c("code" = "codprov")) %>% 
        dplyr::select(2, 3, 5, code = codprov_iso)
      
      
    } else{
      
      data
      
    }
  }else{
    
    assertthat::assert_that(is.character(type), 
                            msg = "type debe ser del tipo 'character'")
    
    
    assertthat::assert_that(length(type) == 1, 
                            msg = glue::glue("{type} no es una opcion valida para recodificar grillas de departamentos. 
                                                    Debe elegir una opcion entre 'indra'o 'indec'"))
    
    assertthat::assert_that(type %in% c("indra", "indec"),
                            msg = glue::glue("{type} no es una opcion valida para recodificar grillas de departamentos. 
                                                    Debe elegir una opcion entre 'indra'o 'indec'"))
    
    
    #### hack para filtrar grilla de deprtamento que se quiere recodear
    
    # Me traigo todos los id de depto de tdas las provincias y genero un id unico
    full_codes <- full_geo_metadata %>% 
      dplyr::select(coddepto, nomdepto_censo,coddepto_censo, name_prov) %>% 
      dplyr::mutate(nomdepto_censo = stringr::str_to_upper(nomdepto_censo), 
                    id = paste0(coddepto, stringr::str_remove_all(nomdepto_censo, " "), name_prov))
    
    
    # agrego a la base de grillas el mismo codigo de id de la metadata
    grillas_depto_id <- grillas_geofacet  %>% 
      dplyr::bind_rows(.id = "name_prov") %>% 
      tibble::as_tibble()%>% 
      dplyr::slice(25:dim(.)[1]) %>% 
      dplyr::mutate(code = stringr::str_pad(code, 3, "left", 0), 
                    id = paste0(code, stringr::str_remove_all(name, " "), name_prov)) 
    
    # Creo filtro para seleccionar grilla correcta
    filtro_provincia <- data %>%
      dplyr::left_join(grillas_depto_id) %>% 
      dplyr::left_join(full_codes)
    
    filtro_id <- filtro_provincia %>%
      dplyr::pull(id)
    
    # filtro la grilla de interes
    data <- grillas_depto_id %>% 
      dplyr::filter(id %in% filtro_id) %>% 
      dplyr::select(name, code, row, col)
    
    #######################################################################
    
    if(type == "indec"){
      
      data %>% 
        dplyr::mutate(code = dplyr::case_when(
          code == filtro_provincia$coddepto ~ filtro_provincia$coddepto_censo
        )) 
      
      
    } else{
      
      data
      
    }
    
    
  }
}