Description Usage Arguments Examples
Este paquete determina el cambio de los individuos a través del tiempo en función a una variable cuantitativa. Se utiliza un diagrama de barras con flujos comunmente conocido como diagrama de Sankey.
1 | SankeyTimeSeries(df_base, interv, titulo, ruta="")
|
df_base |
la base de datos para el análisis, constituida por las columnas: |
1) CAMPANA: campañas de venta (ej. 201718..201909)
2) ID: identificadores de los individuos (ej. ASESORA, ZONA, SECTOR, DEPARTAMENTO)
3) VARIABLE: campo de análisis (ej. pedidos, ventas, PPP, PPU, UPP, faltantes)
interv |
los valores que determinan los intervalos; se recomienda utilizar percentiles representativos (ej. |
titulo |
texto en la posición superior de la grafica |
exportar |
valor binario (1: para exportar, 0: no exportar) |
ruta |
el directorio donde se exportan los archivos, si se requiere |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | ## Base de datos generada
DF_TOTAL <- data.frame(CAMPANA = rep(201901:201908, times=200),
ZONA = rep(1:200, each=8, len=1600),
VENTA = ceiling(rep(runif(200, 100000, 300000),
each=8,
len=1600) *
rnorm(1600,0.9,0.12)))
## realizar analisis
SankeyTimeSeries(DF_TOTAL,
ceiling(quantile(DF_TOTAL$VENTA, c(0.1,0.5,0.9))/1000)*1000,
"Evolución de venta acumulada por zona")
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