Description Usage Arguments Examples
Este paquete segmenta productos según su asertividad del pronóstico en el modelo analizado y genera gráficos relacionados al desempeño general y las cantidades de los "sobrantes / faltantes" (errores absolutos).
1 | AccyAnalysis(df_base, campana, lugar, ruta="")
|
df_base |
la base de datos para el análisis, constituida por las columnas: |
1) CODI_CAMP: campañas de venta (ej. 201718..201909)
2) NOMB_LINE: línea del SKU (ej. "JO JOYERIA")
3) CODI_VENT: código de venta del SKU (ej. 123456)
4) DESCRIPCION: nombre del SKU
5) REAL: demanda real del SKU
6..) Desde esta columna, se agregan pronósticos a comparar frente a la cantidad real (ej. "RG3", "MOD")
campana |
la campaña seleccionada para el análisis |
lugar |
los 3 caracteres que representa el lugar (ej. "PER") |
ruta |
el directorio donde se exportan los archivos, si se requiere |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | ## Base de datos generada
DF_TOTAL <- data.frame(CODI_CAMP = 201901,
NOMB_LINE = "RE ROPA EXTERIOR",
CODI_VENT = ceiling(runif(100,100000,999999)),
DESCRIPCION = paste0("P",c(1:100)),
REAL = 1000+(1:100)*40,
RG3 = 1000+(1:100)*40 + rnorm(100,300,800),
MOD = 1000+(1:100)*40 + rnorm(100,100,700))
## realizar analisis
AccyAnalysis(DF_TOTAL, 201901, "PER")
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