cor.matrix: Matrice di correlazione con significatività
In DavideMassidda/explorer: Strumenti per l'esplorazione dei dati

Description Usage Arguments Details Value Author(s) Examples

Calcola la matrice di correlazione indicando le significatività.

cor.matrix(x, y = NULL, z = NULL,
           na.action = c("listwise.deletion", "pairwise.deletion", "mean.replace"),
           method = c("pearson", "kendall", "spearman"),
           half.view=c("lower","upper","none"), digits = 3)

`x`	Vettore numerico, matrice o data frame.
`y`	Vettore numerico da mettere un correlazione con `x`, quando `x` è anch'esso un vettore. La lunghezza di `y` deve essere compatibile con la lunghezza di `x`.
`z`	Variabile di controllo che si presume influenzi le altre variabili messe in correlazione. Se `z` viene specificato, gli indici in output saranno delle correlazioni parziali, calcolate ripulendo entrambe le variabili messe in relazione dall'influenza di `z`.
`na.action`	Modalità di trattamento dei dati mancanti (se presenti). Le possibili opzioni sono: "listwise.deletion", "pairwise.deletion" e "mean.replace" (vedi dettagli).
`method`	Coefficiente di correlazione da calcolare. Le possibili opzioni sono: "pearson", "kendall" e "spearman".
`half.view`	Indica quale porzione della matrice di correlazione visualizzare in output. Possibili opzioni sono: "lower", "upper" e "none".
`digits`	Numero di cifre decimali da visualizzare in output.

Se sono presenti dei dati mancanti (NA), l'argomento na.action può essere usato per trattarli adeguatamente. Il metodo listwise.deletion elimina l'intero caso quando viene individuato anche un solo NA nella riga; tutti gli indici di correlazione verranno quindi calcolati solo a seguito dell'eliminazione del caso.

Se viene applicato il metodo pairwise.deletion, un caso viene rimosso soltanto quando presenta uno o più NA in una delle due variabili sotto analisi e la sua eliminazione è contestuale al calcolo del singolo indice. L'eliminazione non è quindi generalizzata, ma finalizzata al calcolo dello specifico indice di correlazione. Attenzione: se è specificato un vettore z che contiene NA, anche se il metodo specificato è pairwise.deletion, tutti i casi che presentano valori mancanti in z saranno rimossi.

Il metodo mean.replace sostituisce gli NA con la media aritmetica della stessa variabile, calcolata omettendo i casi che presentano valori mancanti.

`x`	Matrice di dati.
`cor.values`	Indici di correlazione.
`t.values`	Valore della statistica t.
`df`	Gradi di libertà.
`p.values`	Valori di probabilità.
`method`	Coefficiente di correlazione utilizato.
`na.action`	Modalità di trattamento degli NA.
`half.view`	Porzione della matrice da visualizzate.
`digits`	Numero di cifre decimali degli indici.

Davide Massidda <davide.massidda@gmail.com>

data(airquality)
cor.matrix(airquality, na.action="listwise")
cor.matrix(airquality, na.action="pairwise")
cor.matrix(airquality, na.action="mean")
cor.matrix(airquality$Wind, airquality$Temp)
cor.matrix(airquality$Wind, airquality$Temp, airquality$Ozone)