outliers: Individuazione dei valori anomali

In DavideMassidda/explorer: Strumenti per l'esplorazione dei dati

Description

All'interno di un vettore, la funzione individua le posizioni dei valori anomali secondo un certo criterio prestabilito. Attualmente, l'unico criterio disponibile è quello del boxplot.

Usage

outliers(x, split = NULL, method = "boxplot", type = 7)

Arguments

x	Vettore di dati numerici.
split	Fattore di raggruppamento dei dati in x. Se split viene specificato, i dati in x saranno suddivisi a seconda del livello del fattore di raggruppamento a cui appartengono e gli outlier saranno ricercati all'interno dei singoli raggruppamenti.
method	Metodo per l'identificazione degli outlier. Attualmente, l'unico metodo implementato è boxplot, che identifica come outlier i valori che si posizionano oltre i limiti definiti dai "baffi".
type	Un numero intero da 1 a 9 per selezionare uno dei nove algoritmi per il calcolo dei quantili per il metodo boxplot (si veda la funzione quantile per i dettagli.)

Details

La funzione restituisce le posizioni in x in cui si trovano i valori anomali. Queste posizioni possono essere utilizzare per isolare i valori anomali.

Value

Un vettore di interi che corrispondono alle posizioni degli outlier nel vettore x.

Author(s)

Davide Massidda <[e-mail]>

References

Da descrivere

Examples

data(ChickWeight)
boxplot(weight ~ Diet, data=ChickWeight)
out <- with(ChickWeight, outliers(weight,Diet))
ChickWeight[out, ]

DavideMassidda/explorer documentation built on May 6, 2019, 1:55 p.m.