boxplot.CI: Boxplot con barre d'errore

In DavideMassidda/explorer: Strumenti per l'esplorazione dei dati

Description

Per ogni livello di un fattore, sovrappone la media e il suo intervallo di confidenza al relativo boxplot.

Usage

boxplot.CI(formula, data = NULL, group = NULL, layout = c(1,1),
    box = list(lwd = 1, lty = 2, col = "royalblue1"),
    bars = list(lwd = 1, lty = 1, col = "black", angle = 90,
    stats = list(m = NULL, s = NULL, n = NULL, overlap = NULL), 
    pch = 19, cex = 1, CI = TRUE, alpha = 0.05), join = FALSE,
    shift = 0.2, ylim=NULL, main=NULL, ...)

Arguments

formula	Formula che indica la variabile dipendente e la variabile indipendente (di tipo fattore).
data	Data frame che contiene le variabili.
group	Opzionale. Fattore di raggruppamento i cui livelli verranno usati per suddividere le osservazioni in pannelli diversi.
layout	Numero di righe e colonne nelle quali deve essere suddivisa la finestra grafica. Se è specificato un fattore di raggruppamento e il valore di default c(1,1), non viene modificato, il valore di layout viene automaticamente corretto in c(1,k), dove k è il numero di livelli del fattore (vedi esempi).
box	Specifiche grafiche da passare alla funzione boxplot.
bars	Specifiche grafiche dei segmenti che descrivono le barre d'errore intorno alle medie.
stats	Statistiche descrittive personalizzate (valido solo se group=NULL).

.

join	Valore logico. Se TRUE, le medie saranno congiunte attraverso dei segmenti.
shift	Scostamento dal centro del boxplot dei marker che identificano le medie.
ylim	Limiti dell'asse verticale.
main	Titolo principale del grafico.
...	Ulteriori argomenti da passare alla funzione boxplot.

Details

La lista bars può contenere i seguenti elementi: lwd: spessore del segmento. lty: tipo di segmento. col: colore del segmento. angle: angolazione della parte terminale del segmento. CI: valore logico; se TRUE, le barre d'errore rappresenteranno l'intervallo di confidenza, se FALSE, le barre rappresenteranno l'errore standard. alpha: valore critico per il calcolo dell'intervallo di confiedenza.

Author(s)

Davide Massidda [e-mail]

See Also

oneway.dynplot

Examples

data(VPE)
boxplot.CI(error ~ speed, data=VPE)
boxplot.CI(error ~ subject, group=speed, data=VPE)
boxplot.CI(error ~ subject, group=speed, data=VPE, layout=c(3,1))

DavideMassidda/explorer documentation built on May 6, 2019, 1:55 p.m.