#' Diccionario de datos Propuesta de establecimiento de la ZPCE
#'
#' @param filename file path
#'
#' @return sf
#' @export
diccionario_delim <- function(filename) {
# read shapefile
shp <- sf::st_read(filename)|>
janitor::clean_names()
cv_names <- names(shp)
cv_names
colnames(shp) <- gsub("_", "", cv_names)
# seleccionar columnas
print(head(shp))
message(crayon::green(toupper(gsub(
".shp",
"",
str_extract_after(
string = filename,
pattern = "/",
which = "last"
)
))))
zre <- readline(prompt = "Ingresar nombre de la ZRE:")
especies <- readline(prompt = "Selecciona columna ESPECIES/TIPO:")
if (!grepl("^[a-z]+$", especies)) {
especies <- NA_real_
}
vars <- c(especies)
names(vars) <- c("especies")
vars1 <- vars[!is.na(vars)]
names_vars1 <- c(names(vars1), "geometry")
out <- shp|>
dplyr::select(
dplyr::all_of(vars1),
geometry
)
colnames(out) <- names_vars1
output <- out|>
dplyr::mutate(
zre = paste0("ZRE", zre)|> toupper(),
codigo = "EDZPCE",
documento = "PROPUESTA",
doc_reglam = "PE",
fuente = "EQUIPO TÉCNICO AMB-PM41ZRE"
)|>
dplyr::mutate(propuesta = "ESTABLECIMIENTO Y DELIMITACIÓN DE ZPCE")|>
dplyr::mutate(distrito = dplyr::case_when(
stringr::str_detect(zre, "CU") ~ "CUSCO",
stringr::str_detect(zre, "SA") ~ "SANTIAGO",
stringr::str_detect(zre, "SS") ~ "SAN SEBASTIAN",
stringr::str_detect(zre, "SJ") ~ "SAN JERONIMO"
))|>
dplyr::mutate_if(is.character, ~ toupper(.)|>
stringr::str_squish()|>
stringr::str_trim())
if (is.na(especies) == TRUE) {
output1 <- output|>
dplyr::select(
propuesta, codigo, zre, distrito, documento,
doc_reglam, fuente
)|>
dplyr::relocate(geometry, .after = dplyr::last_col())
} else if (is.na(especies) == FALSE) {
output1 <- output |>
dplyr::select(
propuesta, codigo, zre, distrito, documento,
doc_reglam, fuente, especies
)|>
dplyr::relocate(geometry, .after = dplyr::last_col())
}
return(output1)
}
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