#' Datos internacionales COVID-19
#' @export
pandas <- function(fecha_de_trabajo) {
fecha_de_trabajo<-fecha_de_trabajo
pacman::p_load(tidyverse, lubridate, data.table)
Sys.setlocale("LC_TIME", "es_ES")
Fecha <-as.character(fecha_de_trabajo,format="%A, %d de %B de %Y")
situacion <- read.csv("https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv",
encoding = "UTF-8")
situacion_mapa<-situacion%>%
select(Fecha=1,
Pais_ing=3,
Region_OMS=WHO_region,
Casos_nuevos=New_cases,
Casos_acumulados=Cumulative_cases,
Defunciones_nuevas=New_deaths,
Defunciones_acumuladas=Cumulative_deaths) %>%
mutate(Fecha=as.Date(Fecha)) %>%
filter(Fecha==fecha_de_trabajo)
longitud<-length(unique(situacion_mapa$Pais_ing))
if(longitud>=237){
poblacion<-read.csv("https://github.com/Temisesba/P-blico/raw/main/sabana_poblacion_bd.csv", encoding = "UTF-8")
situacion_mapa <- left_join(situacion_mapa,poblacion, by = "Pais_ing") %>%
mutate(IA.pmh=round((Casos_acumulados/Poblacion)*1000000,2)) %>%
mutate(Tasa_mortalidad=round((Defunciones_acumuladas/Poblacion)*1000000,2)) %>%
filter(Pais_ing != "Other") %>%
arrange(Codigo_pais) %>%
select("País español"=Pais_esp,
"Código"=Codigo_pais,
"Continente"=Continente,
"Clave"=Clave,
#"Region OMS"=Region_OMS,
"Casos incidentes del día por país(día actual)"=Casos_nuevos,
"Casos acumulados al día por país"=Casos_acumulados,
"Incidencia acumulada por millón de habitantes"=IA.pmh,
"Defunciones incidentes al día por país(día actual)"=Defunciones_nuevas,
"Defunciones acumuladas al día por país"=Defunciones_acumuladas,
"Tasa de Mortalidad por millón de habitantes"=Tasa_mortalidad) %>%
mutate("Label de corte"=paste("Fuente:Reportes de situación de la Organización Mundial de la Salud. Corte al",Fecha))
situacion_mapa$Código[is.na(situacion_mapa$Código)]<-"NA"
situacion_mapa<-situacion_mapa %>%
arrange(Código)
situacion_mapa$`Label de corte`[2:236] <- ""
global <- situacion %>%
select(Fecha=1,
Region_OMS=WHO_region,
Casos_acumulados=Cumulative_cases,
Casos_nuevos=New_cases,
Defunciones_acumuladas=Cumulative_deaths,
Defunciones_nuevas=New_deaths) %>%
mutate(Fecha=as.Date(Fecha)) %>%
filter(Fecha==fecha_de_trabajo) %>%
group_by(Region_OMS) %>%
summarise(Casos_acumulados=sum(Casos_acumulados),
Casos_nuevos=sum(Casos_nuevos),
Defunciones_acumuladas=sum(Defunciones_acumuladas),
Defunciones_nuevas=sum(Defunciones_nuevas))
global <- data.frame(t(global[-1])) %>%
select("AFRO"=1,
"AMRO"=2,
"EMRO"=3,
"EURO"=4,
"SEARO"=6,
"WPRO"=7,
"Other"=5) %>%
mutate(total= rowSums(.[,1:7]))
global <- data.frame(t(global)) %>%
select("Casos acumulados"=1,
"Casos reportados al día de hoy"=2,
"Defunciones acumuladas"=3,
"Defunciones nuevas"=4)
global<-setDT(global, keep.rownames = TRUE)[] %>%
rename("Región OMS"=1)
if(!dir.exists("dir")){
dir.create("dir")
}else{
print("Directorio existente")
}
dir <-paste0("dir/",format(fecha_de_trabajo, format="%Y%m%d"))
#Si el directorio no existe, lo crea...
if (!dir.exists(dir)){
dir.create(dir)
print("Directorio creado satisfactoriamente")
write.csv(global,paste0(dir,"/",format(fecha_de_trabajo, format="%Y%m%d")," Global.csv"),row.names = F)
write.csv(situacion_mapa,paste0(dir,"/",format(fecha_de_trabajo, format="%Y%m%d")," Mapa.csv"),row.names=F)
} else {
print("Ya existe el directorio...")
write.csv(global,paste0(dir,"/",format(fecha_de_trabajo, format="%Y%m%d")," Global.csv"),row.names = F)
write.csv(situacion_mapa,paste0(dir,"/",format(fecha_de_trabajo, format="%Y%m%d")," Mapa.csv"),row.names=F)
}
return(print(paste("La OMS ya actualizó",longitud,"países. Ya estan listos los pandas.")))
} else {
return(print(paste("La OMS no ha terminado de actualizar, van",longitud,"países.")))
}
}
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