pca: Principal Component Analysis with graphical options

In TiagoOlivoto/cursoR: Curso R do grupo Experimentacao da UFSM-SM

Description

Computa análise de componetes principais com base em uma tabela dupla entrada. Diversas opções gráficas estão disponíveis.

Usage

pca(data, scale = TRUE, type = "biplot", 
    results = TRUE, theme = "journal", ...)

Arguments

data	O conjunto de dados. Variáveis e indivíduos como nome da linha.
scale	Argumento lógico, padrão TRUE. Se FALSE, as variáveis não são padronizadas pelo desvio padrão..
type	O tipo do gráfico a ser gerado. Padrão é 'biplot', ou seja, os escores das linhas e colunas são plotados. Outros argumentos possíveis são: 'ind' e 'var', para plotagem dos escores das linhas e colunas, respectivamente.
results	Argumento lógico, padrão TRUE. Os resultados numéricos da análise são retornados. Se FALSE, apenas o gráfico é mostrado.
theme	O tema do gráfico gerado. Padrão é "journal". Outros temas válidos importados do pacote ggplot2 são: "bw", "classic", "dark", "gray", "light", "minimal", e "void".
...	Outros argumentos importados das funções fviz_eig(), fviz_pca_ind(), fviz_pca_var() e fviz_pca_biplot(), do pacote factoextra.

Author(s)

Tiago Olivoto [e-mail]

TiagoOlivoto/cursoR documentation built on May 13, 2019, 1:23 p.m.