k_means: Realiza análise de agrupamento k-means em uma matriz de dados
In TiagoOlivoto/cursoR: Curso R do grupo Experimentacao da UFSM-SM

Description Usage Arguments Author(s)

Computa análise de componetes principais com base em uma tabela dupla entrada. Diversas opções gráficas estão disponíveis.

k_means(data, scale = TRUE, results = TRUE, nclust = 4, 
        arrow = TRUE, geom = c("text", "point"),
        theme = "journal", ellipse.type = "euclid",
        ellipse = TRUE, colours = "jco", title = "", ...)

`data`	O conjunto de dados. Variáveis e indivíduos como nome da linha.
`scale`	Argumento lógico, padrão `TRUE`. Se `FALSE`, as variáveis não são padronizadas pelo desvio padrão..
`results`	Argumento lógico, padrão `TRUE`. Os resultados numéricos da análise são retornados. Se `FALSE`, apenas o gráfico é mostrado.
`nclust`	O número de clusters a ser a ser formado no resultado final
`arrow`	Argumento lógico, padrão `TRUE`. Se `FALSE` setas não são plotadas do centróide até o escore dos genótipos.
`geom`	um texto especificando a geometria a ser usada para o gráfico. Use "point" (para mostrar apenas pontos); "text" para mostrar apenas rótulos; ou c("point", "text") para mostrar os dois tipos.
`theme`	O tema do gráfico gerado. Padrão é "journal". Outros temas válidos importados do pacote ggplot2 são: "bw", "classic", "dark", "gray", "light", "minimal", e "void".
`ellipse.type`	Caractere especificando o tipo de quadro. Os valores possíveis são 'convex', 'confidence' ou tipos suportados por `stat_ellipse`, incluindo "t", "norm", "euclid"
`ellipse`	Argumento lógico, padrão `TRUE`. Uma elipse é adicionada para indicar a região de confiança dos grupos.
`colours`	o padrão de cores para os cluster. Padrão é "jco". Outros argumentos suportados são uma paleta de cores com o número de cores igual ao número de clusters.
`title`	O título principal do gráfico. Padrão é "", ou seja, sem título.
`...`	Outros argumentos importados das funções `fviz_cluster()`, do pacote `factoextra`.