R/peri_export.R
In andreoliant/octk: OpenCoesione Toolkit
Defines functions
reload_perimetro
export_data_xls
export_data
Documented in
export_data
export_data_xls
# OC > Explorer > Perimetri
# Export finale
#' Export per il dataset finale (DEPRECATA)
#'
#' Popola pseudo con una lista di variabili.
#'
#' @param pseudo Dataset "pseudo".
#' @param focus Nome file da salvare in OUTPUT.
#' @param bimestre Bimestre di riferimento (utilizzato per la composizone del nome file in OUTPUT.
#' @param var_ls Elenco delle variabili di base da esportare. Se nullo usa get_default_vars.
#' @param var_add Elenco delle ulteriori variabili da esportare oltre a quelle di var_ls (se si usa get_default_vars)).
#' @param export Vuoi salvare?
#' @return Un file "[focus]_[bimestre].csv".
export_data <- function(pseudo, focus, bimestre, var_ls=NULL, var_add=NULL, export=TRUE) {
# DEV: aggiungere progetti in scope
# merge con progetti
perimetro <- pseudo %>%
# isola scarti
filter(PERI == 1) %>%
select(-CHK, -PERI) # %>%
# merge variabili anagrafiche (da progetti)
# left_join(progetti %>%
# select("COD_LOCALE_PROGETTO", "CUP", "OC_TITOLO_PROGETTO", "OC_CODICE_PROGRAMMA"),
# by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
# x_vars
# perimetro <- get_x_vars(perimetro, progetti = progetti)
# macroarea
# perimetro <- get_macroarea(perimetro)
# regione
# perimetro <- get_regione_simply(perimetro)
# var_ls
if (is.null(var_ls)) {
# var_ls <- c("CUP_COD_SETTORE", "CUP_DESCR_SETTORE", "CUP_COD_SOTTOSETTORE", "CUP_DESCR_SOTTOSETTORE", "CUP_COD_CATEGORIA", "CUP_DESCR_CATEGORIA",
# "OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_COD_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA",
# "OC_COD_CATEGORIA_SPESA", "OC_DESCR_CATEGORIA_SPESA",
# "COD_PROCED_ATTIVAZIONE", "DESCR_PROCED_ATTIVAZIONE",
# "CUP_COD_NATURA", "CUP_DESCR_NATURA",
# "COD_REGIONE",
# # "DEN_REGIONE", "COD_PROVINCIA", "DEN_PROVINCIA", "COD_COMUNE", "DEN_COMUNE",
# # "OC_COD_SLL", "OC_DENOMINAZIONE_SLL",
# "OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO", "IMPEGNI", "TOT_PAGAMENTI")
var_ls <- get_default_vars()
}
perimetro <- perimetro %>%
left_join(progetti %>%
select("COD_LOCALE_PROGETTO", var_ls),
by = "COD_LOCALE_PROGETTO") # %>%
# fix per case in natura CUP
# mutate(CUP_DESCR_NATURA = ifelse(is.na(CUP_DESCR_NATURA), "NON CLASSIFICATO", toupper(CUP_DESCR_NATURA)))
# var_add
# aggiunge ulteriori spefiche varibili
if (!is.null(var_add)) {
perimetro <- perimetro %>%
left_join(progetti %>%
select("COD_LOCALE_PROGETTO", var_add),
by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
}
# Dimensione finanziaria
perimetro <- get_dimensione_fin(perimetro)
# MEMO: versione più fine rispetto a quella di OC
# Stato di attuazione
# perimetro <- get_stato_attuazione(df = perimetro, chk_today = "20180531")
# perimetro <- perimetro %>%
# left_join(progetti %>%
# select("COD_LOCALE_PROGETTO", "OC_STATO_FASI"),
# by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
# export
if (export == TRUE) {
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")
write.csv2(perimetro, file.path(TEMP, temp), na = "", row.names = FALSE)
}
return(perimetro)
}
#' Export per il dataset finale in formato excel
#'
#' Esporta perimetro da export_data() in excel.
#'
#' @param perimetro Dataset "perimetro" creato con export_data().
#' @param focus Nome file da salvare in OUTPUT.
#' @param bimestre Bimestre di riferimento (utilizzato per la composizone del nome file in OUTPUT.
#' @param use_template Vuoi usare un template?
#' @return Un file "[focus]_[bimestre].csv".
export_data_xls <- function(perimetro, focus, bimestre, use_template=FALSE) {
# library("openxlsx")
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".xlsx")
if (use_template == TRUE) {
message("DA IMPLEMENTARE")
# wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template.xlsx", package = "oc", mustWork = TRUE))
# removeTable(wb = wb, sheet = "dati", table = getTables(wb, sheet = "dati"))
# writeDataTable(wb, sheet = "dati", x = perimetro, stack = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, temp), overwrite = TRUE)
# OLD: FORSE DA BUTTARE
# for (i in seq_along(tab_ls)) {
# print(names(tab_ls)[i])
# removeTable(wb = wb, sheet = names(tab_ls)[i], table = getTables(wb, sheet = names(tab_ls)[i]))
# writeDataTable(wb, sheet = names(tab_ls)[i], x = tab_ls[[i]], stack = TRUE)
# }
#
} else {
tab_ls <- list(perimetro = perimetro)
write.xlsx(tab_ls, file = file.path(OUTPUT, temp), asTable = TRUE, firstRow = TRUE, overwrite = TRUE)
}
# wb <- loadWorkbook(file.path(src_path, "template.xlsx"))
# removeTable(wb = wb, sheet = "dati", table = getTables(wb, sheet = "dati"))
# writeDataTable(wb, sheet = "dati", x = perimetro, stack = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(dat_path, paste0(paste(this_path, oc_ver, sep = "_"), ".xlsx")), overwrite = TRUE)
}
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# reload
reload_perimetro <- function(focus=NULL, bimestre=NULL, livelli_classe) {
# load
# perimetro <- read_csv2(file.path(OUTPUT, paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")))
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")
if (file.exists(temp)) {
perimetro <- read_csv2(file.path(TEMP, temp))
} else {
perimetro <- read_csv2(file.path(TEMP, "dati.csv"))
}
# etc
# reg_cn <- c("001", "002", "003", "004", "005", "006",
# "007", "008", "009", "010", "011", "012")
# names(reg_cn) <- c("PIEMONTE", "VALLE D'AOSTA", "LOMBARDIA", "TRENTINO-ALTO ADIGE", "VENETO", "FRIULI-VENEZIA GIULIA",
# "LIGURIA", "EMILIA-ROMAGNA", "TOSCANA", "UMBRIA", "MARCHE", "LAZIO")
#
# reg_sud <- c("013", "014", "015", "016", "017", "018", "019", "020")
# names(reg_sud) <- c("ABRUZZO", "MOLISE", "CAMPANIA", "PUGLIA", "BASILICATA", "CALABRIA", "SICILIA", "SARDEGNA")
#
# temp <- c(names(reg_cn[1:3]), "PA TRENTO", "PA BOLZANO", names(reg_cn[5:12]), names(reg_sud), "ALTRO TERRITORIO")
# refactor
out <- perimetro %>%
refactor_progetti(.) %>%
mutate(# CLASSE_FIN = factor(CLASSE_FIN, levels=c("0-100k", "100k-500k", "500k-1M", "1M-2M", "2M-5M", "5M-10M", "10M-infty")),
# MACROAREA = factor(MACROAREA, levels = c("Centro-Nord", "Sud", "Trasversale", "Nazionale", "Estero")),
# STATO_PROCED = factor(STATO_PROCED, levels = c("Programmazione", "Avvio", "Progettazione", "Affidamento", "Esecuzione", "Esercizio")),
# CUP_DESCR_NATURA = factor(CUP_DESCR_NATURA,
# levels=c("REALIZZAZIONE DI LAVORI PUBBLICI (OPERE ED IMPIANTISTICA)",
# "ACQUISTO DI BENI",
# "ACQUISTO O REALIZZAZIONE DI SERVIZI",
# "CONCESSIONE DI INCENTIVI AD UNITA' PRODUTTIVE",
# "CONCESSIONE DI CONTRIBUTI AD ALTRI SOGGETTI (DIVERSI DA UNITA' PRODUTTIVE)",
# "NON CLASSIFICATO")),
# DEN_REGIONE = factor(DEN_REGIONE, levels = temp),
CLASSE = factor(CLASSE, levels = livelli_classe))
return(out)
}
#' Export perimetro to SAS
#'
#' Crea file da passare a SAS per il popolmaneto della variabile FOCUS.
#'
#' @param perimetro Dataset "perimetro" da \link[octk]{make_perimetro_edit}o \link[octk]{make_perimetro_std.}
#' @param focus Nome del file da salvare.
#' @param use_drive Logico. Stai salvano in Drive (TRUE) o in locale (FALSE)?
#' @param keep_classe Logico. Vuoi tenere la variabile CLASSE?
#' @param split_classe Logico. Vuoi separare N file in base alla variabile CLASSE?
#' @return Un file di tipo "[focus]_clp.csv". Viene salvato in PERIMETRI/OUTPUT_SAS se use_drive == TRUE.
export_sas <- function(perimetro, focus="perimetro", use_drive=TRUE, keep_classe=FALSE, split_classe=FALSE) {
# funzione di esportazione
if (use_drive == TRUE) {
export_fun <- function(df, focus) {
# salva in WORK
temp_filename <- paste0(focus, "_clp.csv")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
# salva copia ridondante per SAS
OUTPUT_SAS <- file.path(dirname(dirname(WORK)), "_OUTPUT_SAS")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT_SAS, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
message("Copia salvata anche in OUTPUT_SAS")
}
} else {
export_fun <- function(df, focus) {
# salva in WORK locale
temp_filename <- paste0(focus, "_clp.csv")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
message("Ricordati di aggiornare anche OUTPUT_SAS!")
}
}
# gestione dei casi
if (split_classe == TRUE) {
temp <- unique(perimetro$CLASSE)
for (x in temp) {
appo <- perimetro %>%
filter(CLASSE == x) %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO)
export_fun(df = appo, focus = x)
}
} else {
if (keep_classe == TRUE) {
appo <- perimetro %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO, CLASSE)
export_fun(df = appo, focus = focus)
} else {
appo <- perimetro %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO)
export_fun(df = appo, focus = focus)
}
}
}
# internal utility to list exported variables
get_default_vars <- function() {
out <- c(
'COD_LOCALE_PROGETTO',
'CUP',
'OC_TITOLO_PROGETTO',
'OC_SINTESI_PROGETTO',
'x_CICLO',
'x_AMBITO',
'OC_CODICE_PROGRAMMA',
'x_PROGRAMMA',
'COD_RISULTATO_ATTESO',
'DESCR_RISULTATO_ATTESO',
'OC_COD_CATEGORIA_SPESA',
'OC_DESCR_CATEGORIA_SPESA',
'OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_COD_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'COD_STRUMENTO',
'DESCR_STRUMENTO',
'DESCR_TIPO_STRUMENTO',
'COD_PROGETTO_COMPLESSO',
'DESCRIZIONE_PROGETTO_COMPLESSO',
'COD_TIPO_COMPLESSITA',
'DESCR_TIPO_COMPLESSITA',
'CUP_COD_NATURA',
'CUP_DESCR_NATURA',
'CUP_COD_TIPOLOGIA',
'CUP_DESCR_TIPOLOGIA',
'CUP_COD_SETTORE',
'CUP_DESCR_SETTORE',
'CUP_COD_SOTTOSETTORE',
'CUP_DESCR_SOTTOSETTORE',
'CUP_COD_CATEGORIA',
'CUP_DESCR_CATEGORIA',
'x_REGIONE',
'x_MACROAREA',
'COD_PROVINCIA',
'DEN_PROVINCIA',
'COD_COMUNE',
'DEN_COMUNE',
'OC_FINANZ_UE_NETTO',
'OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO',
'IMPEGNI',
'TOT_PAGAMENTI',
'OC_COSTO_COESIONE',
'OC_IMPEGNI_COESIONE',
'OC_PAGAMENTI_COESIONE',
'OC_STATO_PROGETTO',
'OC_STATO_PROCEDURALE',
'OC_COD_FASE_CORRENTE',
'OC_DESCR_FASE_CORRENTE',
'COD_PROCED_ATTIVAZIONE',
'DESCR_PROCED_ATTIVAZIONE',
'OC_CODFISC_BENEFICIARIO',
'OC_DENOM_BENEFICIARIO'
)
return(out)
}
andreoliant/octk documentation built on Dec. 15, 2024, 2:39 a.m.
R Package Documentation
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Defines functions reload_perimetro export_data_xls export_data
Documented in export_data export_data_xls
# OC > Explorer > Perimetri
# Export finale
#' Export per il dataset finale (DEPRECATA)
#'
#' Popola pseudo con una lista di variabili.
#'
#' @param pseudo Dataset "pseudo".
#' @param focus Nome file da salvare in OUTPUT.
#' @param bimestre Bimestre di riferimento (utilizzato per la composizone del nome file in OUTPUT.
#' @param var_ls Elenco delle variabili di base da esportare. Se nullo usa get_default_vars.
#' @param var_add Elenco delle ulteriori variabili da esportare oltre a quelle di var_ls (se si usa get_default_vars)).
#' @param export Vuoi salvare?
#' @return Un file "[focus]_[bimestre].csv".
export_data <- function(pseudo, focus, bimestre, var_ls=NULL, var_add=NULL, export=TRUE) {
# DEV: aggiungere progetti in scope
# merge con progetti
perimetro <- pseudo %>%
# isola scarti
filter(PERI == 1) %>%
select(-CHK, -PERI) # %>%
# merge variabili anagrafiche (da progetti)
# left_join(progetti %>%
# select("COD_LOCALE_PROGETTO", "CUP", "OC_TITOLO_PROGETTO", "OC_CODICE_PROGRAMMA"),
# by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
# x_vars
# perimetro <- get_x_vars(perimetro, progetti = progetti)
# macroarea
# perimetro <- get_macroarea(perimetro)
# regione
# perimetro <- get_regione_simply(perimetro)
# var_ls
if (is.null(var_ls)) {
# var_ls <- c("CUP_COD_SETTORE", "CUP_DESCR_SETTORE", "CUP_COD_SOTTOSETTORE", "CUP_DESCR_SOTTOSETTORE", "CUP_COD_CATEGORIA", "CUP_DESCR_CATEGORIA",
# "OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_COD_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA", "OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA",
# "OC_COD_CATEGORIA_SPESA", "OC_DESCR_CATEGORIA_SPESA",
# "COD_PROCED_ATTIVAZIONE", "DESCR_PROCED_ATTIVAZIONE",
# "CUP_COD_NATURA", "CUP_DESCR_NATURA",
# "COD_REGIONE",
# # "DEN_REGIONE", "COD_PROVINCIA", "DEN_PROVINCIA", "COD_COMUNE", "DEN_COMUNE",
# # "OC_COD_SLL", "OC_DENOMINAZIONE_SLL",
# "OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO", "IMPEGNI", "TOT_PAGAMENTI")
var_ls <- get_default_vars()
}
perimetro <- perimetro %>%
left_join(progetti %>%
select("COD_LOCALE_PROGETTO", var_ls),
by = "COD_LOCALE_PROGETTO") # %>%
# fix per case in natura CUP
# mutate(CUP_DESCR_NATURA = ifelse(is.na(CUP_DESCR_NATURA), "NON CLASSIFICATO", toupper(CUP_DESCR_NATURA)))
# var_add
# aggiunge ulteriori spefiche varibili
if (!is.null(var_add)) {
perimetro <- perimetro %>%
left_join(progetti %>%
select("COD_LOCALE_PROGETTO", var_add),
by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
}
# Dimensione finanziaria
perimetro <- get_dimensione_fin(perimetro)
# MEMO: versione più fine rispetto a quella di OC
# Stato di attuazione
# perimetro <- get_stato_attuazione(df = perimetro, chk_today = "20180531")
# perimetro <- perimetro %>%
# left_join(progetti %>%
# select("COD_LOCALE_PROGETTO", "OC_STATO_FASI"),
# by = "COD_LOCALE_PROGETTO")
# export
if (export == TRUE) {
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")
write.csv2(perimetro, file.path(TEMP, temp), na = "", row.names = FALSE)
}
return(perimetro)
}
#' Export per il dataset finale in formato excel
#'
#' Esporta perimetro da export_data() in excel.
#'
#' @param perimetro Dataset "perimetro" creato con export_data().
#' @param focus Nome file da salvare in OUTPUT.
#' @param bimestre Bimestre di riferimento (utilizzato per la composizone del nome file in OUTPUT.
#' @param use_template Vuoi usare un template?
#' @return Un file "[focus]_[bimestre].csv".
export_data_xls <- function(perimetro, focus, bimestre, use_template=FALSE) {
# library("openxlsx")
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".xlsx")
if (use_template == TRUE) {
message("DA IMPLEMENTARE")
# wb <- loadWorkbook(system.file("extdata", "template.xlsx", package = "oc", mustWork = TRUE))
# removeTable(wb = wb, sheet = "dati", table = getTables(wb, sheet = "dati"))
# writeDataTable(wb, sheet = "dati", x = perimetro, stack = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(OUTPUT, temp), overwrite = TRUE)
# OLD: FORSE DA BUTTARE
# for (i in seq_along(tab_ls)) {
# print(names(tab_ls)[i])
# removeTable(wb = wb, sheet = names(tab_ls)[i], table = getTables(wb, sheet = names(tab_ls)[i]))
# writeDataTable(wb, sheet = names(tab_ls)[i], x = tab_ls[[i]], stack = TRUE)
# }
#
} else {
tab_ls <- list(perimetro = perimetro)
write.xlsx(tab_ls, file = file.path(OUTPUT, temp), asTable = TRUE, firstRow = TRUE, overwrite = TRUE)
}
# wb <- loadWorkbook(file.path(src_path, "template.xlsx"))
# removeTable(wb = wb, sheet = "dati", table = getTables(wb, sheet = "dati"))
# writeDataTable(wb, sheet = "dati", x = perimetro, stack = TRUE)
# saveWorkbook(wb, file = file.path(dat_path, paste0(paste(this_path, oc_ver, sep = "_"), ".xlsx")), overwrite = TRUE)
}
# ----------------------------------------------------------------------------------- #
# reload
reload_perimetro <- function(focus=NULL, bimestre=NULL, livelli_classe) {
# load
# perimetro <- read_csv2(file.path(OUTPUT, paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")))
temp <- paste0(paste(focus, bimestre, sep = "_"), ".csv")
if (file.exists(temp)) {
perimetro <- read_csv2(file.path(TEMP, temp))
} else {
perimetro <- read_csv2(file.path(TEMP, "dati.csv"))
}
# etc
# reg_cn <- c("001", "002", "003", "004", "005", "006",
# "007", "008", "009", "010", "011", "012")
# names(reg_cn) <- c("PIEMONTE", "VALLE D'AOSTA", "LOMBARDIA", "TRENTINO-ALTO ADIGE", "VENETO", "FRIULI-VENEZIA GIULIA",
# "LIGURIA", "EMILIA-ROMAGNA", "TOSCANA", "UMBRIA", "MARCHE", "LAZIO")
#
# reg_sud <- c("013", "014", "015", "016", "017", "018", "019", "020")
# names(reg_sud) <- c("ABRUZZO", "MOLISE", "CAMPANIA", "PUGLIA", "BASILICATA", "CALABRIA", "SICILIA", "SARDEGNA")
#
# temp <- c(names(reg_cn[1:3]), "PA TRENTO", "PA BOLZANO", names(reg_cn[5:12]), names(reg_sud), "ALTRO TERRITORIO")
# refactor
out <- perimetro %>%
refactor_progetti(.) %>%
mutate(# CLASSE_FIN = factor(CLASSE_FIN, levels=c("0-100k", "100k-500k", "500k-1M", "1M-2M", "2M-5M", "5M-10M", "10M-infty")),
# MACROAREA = factor(MACROAREA, levels = c("Centro-Nord", "Sud", "Trasversale", "Nazionale", "Estero")),
# STATO_PROCED = factor(STATO_PROCED, levels = c("Programmazione", "Avvio", "Progettazione", "Affidamento", "Esecuzione", "Esercizio")),
# CUP_DESCR_NATURA = factor(CUP_DESCR_NATURA,
# levels=c("REALIZZAZIONE DI LAVORI PUBBLICI (OPERE ED IMPIANTISTICA)",
# "ACQUISTO DI BENI",
# "ACQUISTO O REALIZZAZIONE DI SERVIZI",
# "CONCESSIONE DI INCENTIVI AD UNITA' PRODUTTIVE",
# "CONCESSIONE DI CONTRIBUTI AD ALTRI SOGGETTI (DIVERSI DA UNITA' PRODUTTIVE)",
# "NON CLASSIFICATO")),
# DEN_REGIONE = factor(DEN_REGIONE, levels = temp),
CLASSE = factor(CLASSE, levels = livelli_classe))
return(out)
}
#' Export perimetro to SAS
#'
#' Crea file da passare a SAS per il popolmaneto della variabile FOCUS.
#'
#' @param perimetro Dataset "perimetro" da \link[octk]{make_perimetro_edit}o \link[octk]{make_perimetro_std.}
#' @param focus Nome del file da salvare.
#' @param use_drive Logico. Stai salvano in Drive (TRUE) o in locale (FALSE)?
#' @param keep_classe Logico. Vuoi tenere la variabile CLASSE?
#' @param split_classe Logico. Vuoi separare N file in base alla variabile CLASSE?
#' @return Un file di tipo "[focus]_clp.csv". Viene salvato in PERIMETRI/OUTPUT_SAS se use_drive == TRUE.
export_sas <- function(perimetro, focus="perimetro", use_drive=TRUE, keep_classe=FALSE, split_classe=FALSE) {
# funzione di esportazione
if (use_drive == TRUE) {
export_fun <- function(df, focus) {
# salva in WORK
temp_filename <- paste0(focus, "_clp.csv")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
# salva copia ridondante per SAS
OUTPUT_SAS <- file.path(dirname(dirname(WORK)), "_OUTPUT_SAS")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT_SAS, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
message("Copia salvata anche in OUTPUT_SAS")
}
} else {
export_fun <- function(df, focus) {
# salva in WORK locale
temp_filename <- paste0(focus, "_clp.csv")
write.csv2(df, file.path(OUTPUT, temp_filename), na = "", row.names = FALSE)
message("Ricordati di aggiornare anche OUTPUT_SAS!")
}
}
# gestione dei casi
if (split_classe == TRUE) {
temp <- unique(perimetro$CLASSE)
for (x in temp) {
appo <- perimetro %>%
filter(CLASSE == x) %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO)
export_fun(df = appo, focus = x)
}
} else {
if (keep_classe == TRUE) {
appo <- perimetro %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO, CLASSE)
export_fun(df = appo, focus = focus)
} else {
appo <- perimetro %>%
select(COD_LOCALE_PROGETTO)
export_fun(df = appo, focus = focus)
}
}
}
# internal utility to list exported variables
get_default_vars <- function() {
out <- c(
'COD_LOCALE_PROGETTO',
'CUP',
'OC_TITOLO_PROGETTO',
'OC_SINTESI_PROGETTO',
'x_CICLO',
'x_AMBITO',
'OC_CODICE_PROGRAMMA',
'x_PROGRAMMA',
'COD_RISULTATO_ATTESO',
'DESCR_RISULTATO_ATTESO',
'OC_COD_CATEGORIA_SPESA',
'OC_DESCR_CATEGORIA_SPESA',
'OC_COD_ARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_DESCR_ARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_COD_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'OC_DESCR_SUBARTICOLAZ_PROGRAMMA',
'COD_STRUMENTO',
'DESCR_STRUMENTO',
'DESCR_TIPO_STRUMENTO',
'COD_PROGETTO_COMPLESSO',
'DESCRIZIONE_PROGETTO_COMPLESSO',
'COD_TIPO_COMPLESSITA',
'DESCR_TIPO_COMPLESSITA',
'CUP_COD_NATURA',
'CUP_DESCR_NATURA',
'CUP_COD_TIPOLOGIA',
'CUP_DESCR_TIPOLOGIA',
'CUP_COD_SETTORE',
'CUP_DESCR_SETTORE',
'CUP_COD_SOTTOSETTORE',
'CUP_DESCR_SOTTOSETTORE',
'CUP_COD_CATEGORIA',
'CUP_DESCR_CATEGORIA',
'x_REGIONE',
'x_MACROAREA',
'COD_PROVINCIA',
'DEN_PROVINCIA',
'COD_COMUNE',
'DEN_COMUNE',
'OC_FINANZ_UE_NETTO',
'OC_FINANZ_TOT_PUB_NETTO',
'IMPEGNI',
'TOT_PAGAMENTI',
'OC_COSTO_COESIONE',
'OC_IMPEGNI_COESIONE',
'OC_PAGAMENTI_COESIONE',
'OC_STATO_PROGETTO',
'OC_STATO_PROCEDURALE',
'OC_COD_FASE_CORRENTE',
'OC_DESCR_FASE_CORRENTE',
'COD_PROCED_ATTIVAZIONE',
'DESCR_PROCED_ATTIVAZIONE',
'OC_CODFISC_BENEFICIARIO',
'OC_DENOM_BENEFICIARIO'
)
return(out)
}
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