In charlotte-ngs/rcoursetools: R Course Tools

writeTitleInfo <- function(plTitleInfo){
  cat("---\n")
  for (n in c("title","author", "date","output")){
    cat(n, ": \"", plTitleInfo[[n]], "\"\n", sep = "")
  }
  cat("---\n")
}
# get title info from function
lTitleInfo <- lGetTitleInfo()
writeTitleInfo(plTitleInfo = lTitleInfo)

Willkommen auf der Webseite von

• 751-6305-00L Züchtungslehre I
• 751-7603-00L Züchtungslehre II

Im Vorlesungsverzeichnis werden zwei Vorlesungen gehalten, wir behandeln das aber als zwei Teile der gleichen Veranstaltung, welche zusammengehören.

Beschreibung

Die Beschreibung der Vorlesung ist als pdf Dokument erhältlich. Dieses Dokument enthält alle nötigen Informationen

Information

Dozierende: Birgit Gredler (BG) und Peter von Rohr (PvR) Datum: Friday 9-12 Ort: LFW C 11

Fragen

Fragen können jederzeit während der Vorlesung und während der Übungsstunde oder via Email gestellt werden:

• BG (birgit.gredler at qualitasag.ch)
• PvR (peter.vonrohr at gmail.com)

Material

Folien und Übungen können hier heruntergeladen werden.

Folien

Woche | Datum | Thema | Wer ------|--------|-----------------------------------------------------------------|---------- 1 | 18.09 | Einführung in die Vorlesung, Einführung in R, Selektionsindex | PvR 2 | 25.09 | Selektionsindex mit mehreren Merkmalen | PvR 3 | 02.10 | Zuchtwert, Verwandtschaftsmatrix und Inzucht | PvR 4 | 09.10 | keine Vorlesung | 5 | 16.10 | Verwandtschaft, Inzucht, Inverse | PvR 6 | 23.10 | Inverse der Verwandtschaftsmatrix | PvR 7 | 30.10 | Varianzkomponententschätzung | PvR 8 | 06.11 | Übersicht | PvR 8 | 06.11 | BLUP ein Merkmal | BG 9 | 13.11 | Verschiedene BLUP Modelle | BG 10 | 20.11 | Grundlagen Molekulargenetik| BG 11 | 27.11 | QTL-Mapping und Genomweite Assoziationsstudien | BG 12 | 04.12 | Genomweite Assoziationsstudien und Genomische Selektion | BG 13 | 11.12 | Genomische Selektion II | BG 14 | 18.12 | Prüfung | BG, PvR

Übungen

Woche | Datum | Thema | Wer ------|--------|----------------------------------------------|---------- 1 | 18.09 | keine Übung |
2 | 25.09 | Einführung in R, Selektionsindex | PvR 3 | 02.10 | Vektoren, Matrizen und Daten in R | PvR 5 | 16.10 | Multiple lineare Regression und Funktionen in R | PvR 6 | 23.10 | Verwandtschaft, Inzucht und Loops | PvR 7 | 30.10 | Pedigreemm und Fallunterscheidung | PvR 8 | 06.11 | Inverse der Verwandtschaftsmatrix | PvR 9 | 13.11 | Aufstellen BLUP Mischmodellgleichungen | BG 10 | 20.11 | keine Übung | 11 | 27.11 | Kopplungsungleichgewicht und GWAS | BG 12 | 04.12 | SNP-BLUP | BG

Lösungen

Woche | Datum | Thema | Wer ------|--------|----------------------------------------------|---------- 3 | 02.10 | Einführung in R, Selektionsindex | PvR 5 | 16.10 | Vektoren, Matrizen und Daten in R | PvR 6 | 23.10 | Multiple lineare Regression und Funktionen in R | PvR 7 | 30.10 | Verwandtschaft, Inzucht und Loops | PvR 7 | 30.10 | Ergänzung zu Aufgabe 2 | PvR 8 | 06.11 | Pedigreemm und Fallunterscheidung | PvR 9 | 13.11 | Inverse der Verwandtschaftsmatrix | PvR 10 | 20.11 | Aufstellen BLUP Mischmodellgleichungen | BG 12 | 04.12 | Kopplungsungleichgewicht und GWAS | BG 13 | 11.12 | SNP-BLUP | BG

Weitere Materialien

Woche | Datum | Thema | Wer ------|--------|----------------------------------------------|---------- 1 | 18.09 | Umfrage Programmiererfahrung | PvR 2 | 25.09 | Videos zur Genomischen Selektion | PvR 2 | 25.09 | Wandtafel zu Übung 1 | PvR 3 | 02.10 | Datensatz zu Übung 2 | PvR 5 | 16.10 | Datensatz zu Übung 3 | PvR 5 | 16.10 | Webapplikation Quantitative Genetik | PvR 6 | 23.10 | Korrigierter Datensatz zu Übung 3 | PvR 7 | 30.10 | Datensatz zu Übung 5 | PvR 11 | 27.11 | Datensatz 1 zu Übung 8 | BG 11 | 27.11 | Datensatz 2 zu Übung 8 | BG 11 | 27.11 | Datensatz 3 zu Übung 8 | BG 11 | 27.11 | Datensatz 4 zu Übung 8 | BG 12 | 04.12 | Datensatz 1 zu Übung 9 | BG 12 | 04.12 | Datensatz 2 zu Übung 9 | BG 13 | 09.12 | Herleitungen | PvR 13 | 09.12 | Pedigreemm Output | PvR

---

Letzte Modifikation: 2015/12/09 (pvr)

charlotte-ngs/rcoursetools documentation built on May 13, 2019, 3:34 p.m.