Description Usage Arguments Details Value Author(s) References See Also Examples
View source: R/CMISForecastExtraFunctions.R
Trata dados para a s<c3><a9>rie temporal com datas no formato adequado para ajustes
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| dados_hist | Vetor de dados hist<c3><b3>ricos no formato data.frame(data, realizado) | 
| n_passos_frente | N<c3><ba>mero de passos utilizados na proje<c3><a7><c3><a3>o (quantos pontos ser<c3><a3>o projetados) | 
| freq | Frequ<c3><aa>ncia dos dados: Mensal (12), di<c3><a1>rio(7), hor<c3><a1>rio(24) | 
| normalize | Se TRUE faz normaliza<c3><a7><c3><a3>o dos dados. Vide  | 
| ... | Passagem de par<c3><a2>metros. | 
Esta fun<c3><a7><c3><a3>o serve para transformar o vetor de dados brutos vindos das bases do CMIS de modo que a sazonalidade dos dados seja respeitada e o objeto final seja uma s<c3><a9>rie temporal com dadtas compat<c3><ad>veis com o modo de opera<c3><a7><c3><a3>o interna do R. Modelos como HoltWinter sazonal exigem que exista pelo menos dois ciclos para executar ajustes, por exemplo.
Lista contendo v<c3><a1>rias estat<c3><ad>sticas e dados dos procedimentos da fun<c3><a7><c3><a3>o, como dados hist<c3><b3>ricos com tratamento de outliers e missing dentre outras informa<c3><a7><c3><b5>es.
| dados_historicos | Dados hist<c3><b3>ricos de entrada tratados | 
| historico_novo_ts  | Dados hist<c3><b3>ricos em forma de objeto ts tratada | 
| data_previsao | Datas de cada ponto projetado | 
| n_passos_frente | Numero de passos <c3><a0> frente, passagem de argumento | 
| frequencia | Frequencia dos dados, passagem de argumento | 
LOPES, J. E.
Troyanskaya O., Cantor M., Sherlock G., Brown P., Hastie T., Tibshirani R., Botstein D., Altman R.B., (2001); Missing Value Estimation Methods for DNA microarrays Bioinformatics 17, 520-525.
Para mais informa<c3><a7><c3><b5>es sobre como lidar com outlier, missing e tratamento de datas e s<c3><a9>ries temporais, veja, interpNA, ISOdate, e tsoutliers
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