#' Ultra Low Volumen (ULV) table.
#'
#' This function generate of thermal o cold ULV table.
#'
#' @param x is the ULV datasets.
#' @param jur is the name of jurisdiction.
#' @param mun es valor logico TRUE o FALSE para indicar si la tabla es por jurisdiccion y municipia o por por estado y jurisdiccion, respectivamente.
#' @param coldfog is logical value TRUE or FALSE to indicate if the table is by jurisdiction and municipality or by state and jurisdiction, respectively
#'
#' @author Felipe Antonio Dzul Manzanilla \email{felipe.dzul.m@gmail.com}
#'
#' @return a table.
#'
#' @export
#'
#'
#' @examples 1+1
tb_ulv <- function(x, jur = NULL, mun, coldfog){
if(coldfog == TRUE){
x <- x %>% dplyr::filter(Tipo.de.Nebulizacion == "Nebulización UBV")
} else {
x <- x %>% dplyr::filter(Tipo.de.Nebulizacion == "Termonebulización")
}
if(TRUE == mun){
xa <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica %in% c(1:(lubridate::week(Sys.time())-1))) %>%
dplyr::filter(Jurisdiccion == jur) %>%
dplyr::group_by(Municipio) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas hasta la Semana" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido hasta la Semana" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
xb <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Jurisdiccion == jur) %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica %in% c((lubridate::week(Sys.time())-9):(lubridate::week(Sys.time())-1))) %>%
dplyr::group_by(Municipio) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas en los dos últimos meses" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido en los dos últimos meses" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
xc <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Jurisdiccion == jur) %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica == lubridate::week(Sys.time())-1) %>%
dplyr::group_by(Municipio) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas en la semana" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido en la semana" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
#xab <- dplyr::left_join(x = xa, y = xb, by = "Municipio")
xabc <- dplyr::left_join(x = dplyr::left_join(x = xa, y = xb, by = "Municipio"),
y = xc,
by = "Municipio") %>%
tidyr::replace_na(list(`Ha Trabajadas hasta la Semana` = 0,
`Insecticida Consumido hasta la Semana` = 0,
`Ha Trabajadas en los dos últimos meses` = 0,
`Insecticida Consumido en los dos últimos meses` = 0,
`Ha Trabajadas en la semana` = 0,
`Insecticida Consumido en la semana` = 0)) %>%
dplyr::arrange(desc(`Ha Trabajadas hasta la Semana`))
formattable::formattable(xabc,
align = c("c","c","c", "c", "c", "c", "c"),
list(
Municipio = formattable::formatter("span", style = x ~ formattable::style(color = "black",
font.weight = "bold")),
"Ha Trabajadas hasta la Semana" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido hasta la Semana" = formattable::color_tile("white", "orange"),
"Ha Trabajadas en los dos últimos meses" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido en los dos últimos meses" = formattable::color_tile("white", "orange"),
"Ha Trabajadas en la semana" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido en la semana" = formattable::color_tile("white", "orange")))
} else {
xa <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica %in% c(1:(lubridate::week(Sys.time())-1))) %>%
dplyr::group_by(Jurisdiccion) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas hasta la Semana" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido hasta la Semana" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
xb <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica %in% c((lubridate::week(Sys.time())-9):(lubridate::week(Sys.time())-1))) %>%
dplyr::group_by(Jurisdiccion) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas en los dos últimos meses" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido en los dos últimos meses" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
xc <- x %>%
#dplyr::filter(Tipo.de.Nebulización == "Nebulización UBV") %>%
dplyr::filter(Semana_Epidemiologica == lubridate::week(Sys.time())-1) %>%
dplyr::group_by(Jurisdiccion) %>%
dplyr::summarise("Ha Trabajadas en la semana" = sum(Hectareas.trabajadas, na.rm = TRUE),
"Insecticida Consumido en la semana" = sum(Insecticida.consumido,na.rm = TRUE))
xabc <- dplyr::left_join(x = dplyr::left_join(x = xa,
y = xb,
by = "Jurisdiccion"),
y = xc,
by = "Jurisdiccion") %>%
tidyr::replace_na(list(`Ha Trabajadas hasta la Semana` = 0,
`Insecticida Consumido hasta la Semana` = 0,
`Ha Trabajadas en los dos últimos meses` = 0,
`Insecticida Consumido en los dos últimos meses` = 0,
`Ha Trabajadas en la semana` = 0,
`Insecticida Consumido en la semana` = 0)) %>%
dplyr::arrange(desc(`Ha Trabajadas hasta la Semana`))
library(formattable)
formattable::formattable(xabc,
align = c("c","c","c", "c", "c", "c", "c"),
list(
Jurisdiccion = formattable::formatter("span", style = x ~ formattable::style(color = "black",
font.weight = "bold")),
"Ha Trabajadas hasta la Semana" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido hasta la Semana" = formattable::color_tile("white", "orange"),
"Ha Trabajadas en los dos últimos meses" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido en los dos últimos meses" = formattable::color_tile("white", "orange"),
"Ha Trabajadas en la semana" = formattable::color_tile("#DeF7E9", "#71CA97"),
"Insecticida Consumido en la semana" = formattable::color_tile("white", "orange")))
}
}
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