popbr2000_2021: População dos municípios brasileiros, 2000-2021

In fulvionedel/csapAIH: Classificar Condições Sensíveis à Atenção Primária

População dos municípios brasileiros, 2000-2021

Description

Estimativas populacionais anuais por sexo e faixa etária quinquenal para os municípios brasileiros, de 2000 a 2021. Modifica a tabela de dados resultante da função mun_sex_pop do pacote brpop (https://github.com/rfsaldanha/brpop), permitindo seu uso como um banco de dados, além de mudar o rótulo de faixas etárias e categorias de sexo(v. Value). Exige a instalação prévia dos pacotes brpop e dplyr.

Usage

popbr2000_2021(
  anoi = NULL,
  anof = NULL,
  uf = NULL,
  munic = NULL,
  droplevels = TRUE
)

Arguments

anoi	Ano de início do período a ser considerado, de 2000 a 2021. Argumento opcional, se não for preenchido, são consideradas as estimativas para todos os anos disponíveis, i.e., de 2000 a 2021 (v. Examples).
anof	Ano de fim do período a ser considerado, de 2000 a 2021. Argumento opcional, se não for preenchido, são consideradas as estimativas para todos os anos disponíveis, i.e., de 2000 a 2021 (v. Examples).
uf	Vetor com a(s) sigla(s) da(s) Unidade(s) da Federação de interesse.
munic	Vetor com o código IBGE do(s) municípios(s) de interesse.
droplevels	Vetor lógico. Se TRUE (padrão), exclui as categorias ("levels") sem observações em vetores da classe factor, comportamento normalmente desejável em seleções por município, UF ou região.

Details

Essas informações podem ser tabuladas em http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?ibge/cnv/popsvsbr.def.

A nota técnica do estudo: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/IBGE/SEI_MS-0034745983-Nota_Tecnica_final.pdf

Value

Um banco de dados de classes data.table e data.frame com oito variáveis: CO_UF, UF_SIGLA, REGIAO, ano, mun, sexo, fxetar5, pop. A variável sexo é um factor com dois levels: "masc" e "fem". A variável fxetar5 representa a idade agrupada em 17 categorias – 16 faixas quinquenais (0-4, ... 75-79) e a última aberta a partir dos 80 anos (80 e +).

See Also

mun_sex_pop

Examples

library(dplyr)
# Ano 2021, todos os municípios brasileiros:
popbr2000_2021(2021)
# Anos 2019 a 2021, RS:
popbr2000_2021(2019, 2021, uf = "RS") %>%
  dplyr::group_by(ano) %>%
  dplyr::summarise(pop = sum(pop))
# Anos 2000 a 2003, AC:
popbr2000_2021(anof = 2003, uf = "AC") %>%
  group_by(ano) %>%
  summarise(pop = sum(pop))
# Anos 2014 a 2016, Cerro Largo, RS:
popbr2000_2021(2014, 2016, munic = "430520") %>%
  group_by(sexo, fxetar5) %>%
  summarise(pop = sum(pop))

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