context("test berekening 2330dw")
library(readr)
library(dplyr)
library(rlang)
maakConnectiePool()
Data_habitat <- #nolint
read_csv2(
system.file("vbdata/data_habitat2330_dw.csv", package = "LSVI"),
col_types = list(col_character(), col_character(), col_character())
)
attr(Data_habitat, "spec") <- NULL #nolint
Data_voorwaarden <- #nolint
read_csv2(
system.file("vbdata/data_voorwaarden2330_dw.csv", package = "LSVI")
)
Data_soortenKenmerken <- #nolint
read_csv2(
system.file("vbdata/data_soortenKenmerken2330_dw.csv", package = "LSVI")
)
load(system.file("vbdata/Resultaat_test2330_dw.Rdata", package = "LSVI"))
describe("eenjarigen + open zand > meerjarigen", {
it("berekening op basis van voorwaarden", {
resultaat_berekend <-
idsWissen(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 3",
Kwaliteitsniveau = "1",
Data_habitat,
Data_voorwaarden,
Data_soortenKenmerken
)
)
expect_equal(
resultaat_berekend,
Resultaat
)
})
it("berekening op basis van soortenlijst", {
resultaat_berekend <-
idsWissen(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 3",
Kwaliteitsniveau = "1",
Data_habitat,
Data_voorwaarden %>%
filter(Indicator != "éénjarigen"),
Data_soortenKenmerken
)
)
stopifnot(
all.equal(
resultaat_berekend[["Resultaat_criterium"]],
Resultaat[["Resultaat_criterium"]] %>%
mutate(
Index_min_criterium =
ifelse(
Criterium == "Structuur",
0.72137490530303,
.data$Index_min_criterium
),
Index_harm_criterium =
ifelse(
Criterium == "Structuur",
0.72137490530303,
.data$Index_harm_criterium
)
)
)
)
stopifnot(
all.equal(
resultaat_berekend[["Resultaat_indicator"]],
Resultaat[["Resultaat_indicator"]] %>%
mutate(
Verschilscore =
ifelse(
Indicator == "éénjarigen",
0.72137490530303,
.data$Verschilscore
)
)
)
)
stopifnot(
all.equal(
resultaat_berekend[["Resultaat_detail"]],
Resultaat[["Resultaat_detail"]] %>%
mutate(
Waarde =
ifelse(
Indicator == "éénjarigen",
"68.4 - 76.4",
.data$Waarde
),
AfkomstWaarde =
ifelse(
Indicator == "éénjarigen",
"berekend",
.data$AfkomstWaarde
),
Verschilscore =
ifelse(
Indicator == "éénjarigen",
0.72137490530303,
.data$Verschilscore
)
)
)
)
stopifnot(
all.equal(
resultaat_berekend[["Resultaat_globaal"]],
Resultaat[["Resultaat_globaal"]] %>%
mutate(
Index_min_harm = 0.57294801,
Index_harm_harm = 0.583875
)
)
)
})
})
library(pool)
poolClose(ConnectiePool)
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.